• 🎓 Matemática com ênfase em Ciência da Computação pela UFAL.
• 📚 Mestrado em Informática pela UFAL com foco em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados (Trancado - por enquanto).
• 🎓 Especialização Lato-Sensu em IA e Ciência de Dados.
• 🎓 Estudante de Residência Tecnológica pelo IFMA e SOFTEX.

• 💡 Foco nos Estudos de: Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural e Ciência de Dados.

• 🔧 Habilidades para Trabalhar com:

  • Linguagens e Frameworks:
    • Python, R, Dart, Flutter, HTML, CSS, JavaScript.
  • Aprendizado de Máquina e Deep Learning:
    • TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn.
  • Processamento de Linguagem Natural (NLP):
    • Transformers (Hugging Face), spaCy, NLTK, Gensim, FastText.
  • Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões:
    • OpenCV, Tesseract OCR (para leitura de texto em imagens).
  • Manipulação e Extração de Dados de PDFs:
    • PDFMiner, PyPDF2, Camelot (para tabelas), Tabula.
  • Pré-processamento e Integração de Dados:
    • Pandas, NumPy, PyTorch Dataset, BeautifulSoup (para scraping de dados adicionais).
  • Banco de Dados:
    • PostgreSQL, MongoDB (para armazenar e recuperar documentos).
  • Arquitetura e Desenvolvimento de Protótipos:
    • Docker (para contêineres), FastAPI, Flask (para APIs), Streamlit (para protótipos interativos).
  • Gerenciamento de Projetos e Controle de Versão:
    • Git/GitHub, CI/CD com GitHub Actions ou Jenkins.

• 🧠 Soft Skills:

  • Pensamento Crítico e Analítico Avançados.
  • Comunicação Técnica Clara.
  • Comunicação Eficaz e Colaboração.
  • Trabalho em Equipe Interdisciplinar
  • Orientação para Resolução de Problemas
  • Adaptabilidade e Aprendizado Contínuo.
  • Pensamento Estratégico.
  • Gestão de tempo e Prioridades.
  • Atenção aos detalhes.

Sou uma entusiasta da tecnologia com uma sólida experiência de 3 anos em análise financeira como CFO e Diretora Financeira na HIDRAUTECH. Durante minha jornada acadêmica, aprofundei-me em Ciência da Computação e IA, o que resultou em artigos publicados e uma bagagem sólida em áreas como Engenharia de Software, Interação Homem-Máquina e UX/UI Design. Minha motivação para migrar para Engenharia de Machine Learning vem da minha paixão pela tecnologia e do desejo de aplicar minhas habilidades analíticas em projetos mais inovadores e transformadores.

Recentemente, sou Special Vehicles Engineering Researcher pela Ford, onde faço parte de um time de pesquisa e desenvolvimento do protótipo para análise de editais de licitações governamentais. O objetivo do projeto é criar uma ferramenta utilizando Processamento de Linguagem Natural (NLP), OCR e Machine Learning, capaz de interpretar documentos em formato PDF e imagem, além de realizar a extração de texto, identificando características dos editais e sugerindo produtos Ford com base nas especificações dos órgãos governamentais. O sistema também automatiza a busca por novos editais, otimizando o trabalho de funcionários e gerando arquivos SOW (Statement of Work) com as informações necessárias, incluindo imagens dos carros especiais Ford.

Com essa experiência, tenho expandido minhas habilidades em NLP, IA e automação, enquanto contribuo para inovações que impactam diretamente processos de negócios e a automação de tarefas complexas.

Atualmente, estou envolvida no desenvolvimento de um protótipo de ferramenta de análise de editais para a Ford, que visa automatizar a leitura e interpretação de licitações governamentais. O sistema será capaz de:

• Ler e interpretar documentos em PDF e imagens, utilizando técnicas avançadas de OCR para extração de texto;
• Analisar se os editais são elegíveis para os produtos Ford, com a capacidade de sugerir automóveis específicos com base nas especificações técnicas dos editais;
• Gerar arquivos SOW com as informações do edital e imagens dos carros, facilitando a apresentação das propostas;
• Automatizar a busca de editais abertos, otimizando os processos internos e poupando o tempo da equipe.

Em paralelo, estou também engajada em um projeto de Residência Tecnológica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA) e SOFTEX, onde estou desenvolvendo um protótipo funcional de um aplicativo de identificação de mercadorias em tempo real para pessoas com deficiência visual. Este projeto utiliza tecnologias avançadas como Reconhecimento de Imagem e Aprendizado de Máquina para proporcionar uma experiência mais inclusiva.

Além disso, participei de um Curso de Capacitação em IA promovido pelo IFMA e SOFTEX, com o objetivo de aprimorar minhas habilidades em IA e aplicar essas técnicas em projetos reais, como o mencionado anteriormente.

Atualmente, sou voluntária nas Manas Digitais, onde realizo mentorias e contribuo com artigos para o Medium do Brazilians in Tech. Essas experiências me proporcionam oportunidades adicionais para adquirir habilidades técnicas e soft, além de contribuir para a comunidade e promover a diversidade na tecnologia.