U-Net-liver 基于UNet的肝脏CT分割(数字图像处理大作业) 环境的配置: pytorch==1.2.0 python==3.6.12 skimage==0.19.1 opencv-python==4.4 其他库按需求安装 train函数所需时间 大约50分钟,可以先执行train()再执行test_1()函数 train()函数的模型保存在weight_19.pth当中 如果报错,可以注释或者取消注释第85行,之后执行 train_img 当中保存着测试集数据的效果,图片从左到右分别为:原肝脏CT切片,人工标注的mask,训练出的模型预测效果