YOLOv7-plate 车牌识别

本项目支持：
1.本项目支持12种常见车牌识别，具体实现原理见“reference”。
2.本项目使用PyQt5创建了一个简单的UI界面，具体实现见代码。

自开源来，回开源去。

文档介绍

同时使用高版本PyQt5和opencv-python包可能会无法运行，解决方案是使用本项目提供的requirements.txt，降低opencv-python版本，建议使用anaconda进行Python环境搭建。

测试环境

CPU：Intel(R) Core(R) i3-12100F CPU @ up to 4.30 GHz
GPU：GeForce GTX 1080Ti x 1
内存：16G
操作系统：Ubuntu20.04

环境搭建

git clone https://github.com/KaidongHe/YOLOv7-plate-rec # clone
cd yolov7-plate-PyQt
pip install -r requirements.txt # install

测试demo

cd yolov7-plate-PyQt
python3 ui_yolo.py

如何训练

详细请参考references中的链接。

测试素材

https://pan.baidu.com/s/1Tn0Z1Nsm67B0UyKBmV1xag
提取码: 9drc

视频演示

https://www.bilibili.com/video/BV11N411r7Qp/?spm_id_from=333.999.0.0

References

https://github.com/we0091234/yolov7_plate
https://github.com/derronqi/yolov7-face
https://github.com/we0091234/crnn_plate_recognition
https://github.com/Sierkinhane/CRNN_Chinese_Characters_Rec