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古いAnacondaがインストールされているときは，この手順でアンインストールしておく．
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Anacondaのインストーラー (Windows, macOS or Linux) をここから入手する.
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ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックしてAnacondaのインストールを行う．
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Microsoft Visual Studio Build Toolsのインストーラーをここから入手する．
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ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックしてインストールを行うが，インストールすべきものは
C++ build toolsだけである．ここを参照．
Anaconda Powershell Prompt (Windows) あるいは Terminal (macOS, Linux) を立ち上げて，
(base) PS C:\Users\Thomas> conda create -n finance jupyterlab seaborn spyder
とする．続けて
(base) PS C:\Users\Thomas> conda activate finance
とすると，以下のようにプロンプトが変わる．
(finance) PS C:\Users\Thomas>
注意: IPythonを開始する際には必ずconda activate financeを先に実行しておくこと．
ここで
(finance) PS C:\Users\Thomas> pip install cvxpy
とすると，CVXPYがインストールされる．最後に
(finance) PS C:\Users\Thomas> python -m ipykernel install --user --name finance --display-name "Python (Finance)"
とすれば，環境の設定が完了する．
注意: Windowsでは，この作業により Jupyter Notebook (finance) および Spyder (finance) という項目がスタートメニューに作成されるので，ここからJupyter NotebookやSpyderを起動できる．
Anaconda NavigatorをStart Menu (Windows) か Launchpad (macOS) から起動する． あるいは，Anaconda Powershell Prompt (Windows) か Terminal (macOS, Linux) を立ち上げて，
(base) PS C:\Users\Thomas> anaconda-navigator
としてもよい．そして，Anaconda NavigatorでJupyter NotebookのLaunchボタンをクリックする．
Anaconda Powershell Prompt (Windows) か Terminal (macOS, Linux) を立ち上げて，
(base) PS C:\Users\Thomas> conda activate finance
(finance) PS C:\Users\Thomas> jupyter notebook
とする．
方法1あるいは方法2を実行すると，規定のブラウザーが立ち上がり，Jupyter Notebookが起動する．その画面の右上にあるNewのプルダウンメニューの中にあるPython (Finance)を選んでNotebookを開始すればよい．
注意: Newのプルダウンメニューの中にあるPython 3を選んでNotebookを開始すると，CVXPYを使用することができない．
- 「sign='positive'」を「nonneg=True」に変更する．
- 「sum_entries」を「sum」に変更する．
- 最適化問題を安定的に解くため，以下のようにソルバーをECOSに設定する．
Opt_Portfolio.solve(solver=cvx.ECOS)- 修正を施したコードの名前の末尾には「_ver1」がついている．
- コード2.1 pyfin_interest.py
- コード2.2 pyfin_npv_irr.py
- コード3.1 pyfin_bond_yield_price.py
- コード3.2 pyfin_bond_duration_convexity.py
- コード3.3 pyfin_bond_yield_price.py
- コード4.1 pyfin_mvf_example1.py
- コード4.2 pyfin_mvf_example2.py, pyfin_mvf_example2_ver1.py
- コード4.3 pyfin_asset_return_simulation.py
- コード4.3で生成した人工データの例 asset_return_data.csv
- コード4.4 pyfin_mvf_example3.py, pyfin_mvf_example3_ver1.py
- コード5.1 pyfin_ad_portfolio.py, pyfin_ad_portfolio_ver1.py
- コード5.2 pyfin_sv_portfolio.py, pyfin_sv_portfolio_ver1.py
- コード5.3 pyfin_es_portfolio.py, pyfin_es_portfolio_ver1.py
- コード5.4 pyfin_risk_parity.py
- コード5.5 pyfin_min_tracking_error.py, pyfin_min_tracking_error_ver1.py
- コード6.1 pyfin_option_pricing.py
- コード6.2 pyfin_black_scholes.py