WeiboCrawler

一款按关键字爬取微博内容的爬虫。能够自定义搜索关键字，爬取每一条博文的发布者、博文内容、发布时间、设备信息等信息，保存到 Excel 文件中。

使用步骤

1、进入新浪微博官方页面（https://weibo.com/）

2、登录自己的微博账号

3、打开浏览器开发者工具。如 Chrome 下按 F12 或在页面空白处点击右键打开菜单栏，选择 检查

4、在微博搜索框中输入任意关键字，进行一次搜索

5、在开发者工具中，依次选择 Network -> Name(按名称排序) -> weibo?q=%...（如果没有找到类似于该名称的资源，就换个关键字再搜索一次，直出现为止）

6、在 Request Headers 中找到 Cookie 和 User-Agent 字段，复制到 config.json 里的 headers 中，以模拟登录态

7、在 config.json 的 keywords 中加入自己想要检索的关键字，然后执行 main.py，便可以模拟浏览器登录状态进行微博内容爬取了。爬取完毕后会在项目目录下生成一个 excel 文件

config.json 各字段解释

• keywords：微博检索的关键字
• startPage：爬取起始页页码
• maxPage：爬取的最大页码，不爬取超过此页码的内容
• headers：HTTP 请求头的内容，包含 Connection、User-Agent、Cookie
• proxies：HTTP 网络代理，默认未设置

页面元素分析

查看微博检索页面的源代码，可以发现检索到的每一条博文一般具有以下固定的格式：

可以看到 <p class="txt" node-type="feed_list_content" nick-name="">...</p> 中的 nick-name 属性值即为用户名，其 text 即为微博正文内容

可以看到 <p class="from" >...</p> 有两个子元素，分别是 <a href="..." target="_blank" suda-data="...">发布时间</a> 和 <a href="..." rel="...">设备信息</a> 。第一个子元素的 text 即为发布时间， href 属性值即为博文链接；第二个子元素的的 text 即为设备信息