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krahets authored Mar 26, 2023
1 parent 4830dff commit 34a1bca
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Showing 16 changed files with 405 additions and 142 deletions.
36 changes: 18 additions & 18 deletions codes/c/chapter_sorting/radix_sort.c
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Expand Up @@ -13,31 +13,31 @@ int digit(int num, int exp) {
}

/* 计数排序(根据 nums 第 k 位排序) */
void countingSort(int nums[], int size, int exp) {
// 十进制的各位数字范围为 0~9 ,因此需要长度为 10 的桶
int *bucket = (int *) malloc((sizeof(int) * 10));
// 借助桶来统计 0~9 各数字的出现次数
void countingSortDigit(int nums[], int size, int exp) {
// 十进制的位范围为 0~9 ,因此需要长度为 10 的桶
int *counter = (int *) malloc((sizeof(int) * 10));
// 统计 0~9 各数字的出现次数
for (int i = 0; i < size; i++) {
// 获取 nums[i] 第 k 位,记为 d
int d = digit(nums[i], exp);
// 统计数字 d 的出现次数
bucket[d]++;
counter[d]++;
}
// 求前缀和,将“出现个数”转换为“数组索引”
for (int i = 1; i < 10; i++) {
bucket[i] += bucket[i - 1];
counter[i] += counter[i - 1];
}
// 倒序遍历,根据桶内统计结果,将各元素填入暂存数组 tmp
int *tmp = (int *) malloc(sizeof(int) * size);
// 倒序遍历,根据桶内统计结果,将各元素填入 res
int *res = (int *) malloc(sizeof(int) * size);
for (int i = size - 1; i >= 0; i--) {
int d = digit(nums[i], exp);
int j = bucket[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
tmp[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
bucket[d]--; // 将 d 的数量减 1
int j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
res[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
counter[d]--; // 将 d 的数量减 1
}
// 将 tmp 复制到 nums
// 使用结果覆盖原数组 nums
for (int i = 0; i < size; i++) {
nums[i] = tmp[i];
nums[i] = res[i];
}
}

Expand All @@ -52,17 +52,17 @@ void radixSort(int nums[], int size) {
}
// 按照从低位到高位的顺序遍历
for (int exp = 1; max >= exp; exp *= 10)
// 对数组元素的第 k 位执行「计数排序」
// 对数组元素的第 k 位执行计数排序
// k = 1 -> exp = 1
// k = 2 -> exp = 10
// k = 3 -> exp = 100
// 即 exp = 10^(k-1)
countingSort(nums, size, exp);
countingSortDigit(nums, size, exp);
}

int main() {
/* 基数排序 */
int nums[] = {23, 12, 3, 4, 788, 192};
// 基数排序
int nums[] = {10546151, 35663510, 42865989, 34862445, 81883077,
88906420, 72429244, 30524779, 82060337, 63832996};
int size = sizeof(nums) / sizeof(int);
radixSort(nums, size);
printf("基数排序完成后 nums = ");
Expand Down
66 changes: 66 additions & 0 deletions codes/cpp/chapter_sorting/radix_sort.cpp
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,66 @@

/**
* File: radix_sort.cpp
* Created Time: 2023-03-26
* Author: Krahets ([email protected])
*/

#include "../include/include.hpp"

/* 获取元素 num 的第 k 位,其中 exp = 10^(k-1) */
int digit(int num, int exp) {
// 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
return (num / exp) % 10;
}

/* 计数排序(根据 nums 第 k 位排序) */
void countingSortDigit(vector<int>& nums, int exp) {
// 十进制的位范围为 0~9 ,因此需要长度为 10 的桶
vector<int> counter(10, 0);
int n = nums.size();
// 统计 0~9 各数字的出现次数
for (int i = 0; i < n; i++) {
int d = digit(nums[i], exp); // 获取 nums[i] 第 k 位,记为 d
counter[d]++; // 统计数字 d 的出现次数
}
// 求前缀和,将“出现个数”转换为“数组索引”
for (int i = 1; i < 10; i++) {
counter[i] += counter[i - 1];
}
// 倒序遍历,根据桶内统计结果,将各元素填入 res
vector<int> res(n, 0);
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
int d = digit(nums[i], exp);
int j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
res[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
counter[d]--; // 将 d 的数量减 1
}
// 使用结果覆盖原数组 nums
for (int i = 0; i < n; i++)
nums[i] = res[i];
}

/* 基数排序 */
void radixSort(vector<int>& nums) {
// 获取数组的最大元素,用于判断最大位数
int m = *max_element(nums.begin(), nums.end());
// 按照从低位到高位的顺序遍历
for (int exp = 1; exp <= m; exp *= 10)
// 对数组元素的第 k 位执行计数排序
// k = 1 -> exp = 1
// k = 2 -> exp = 10
// 即 exp = 10^(k-1)
countingSortDigit(nums, exp);
}

/* Driver Code */
int main() {
// 基数排序
vector<int> nums = { 10546151, 35663510, 42865989, 34862445, 81883077,
88906420, 72429244, 30524779, 82060337, 63832996 };
radixSort(nums);
cout << "基数排序完成后 nums = ";
PrintUtil::printVector(nums);

return 0;
}
42 changes: 21 additions & 21 deletions codes/dart/chapter_sorting/radix_sort.dart
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -11,51 +11,51 @@ int digit(int num, int exp) {
}

/* 计数排序(根据 nums 第 k 位排序) */
void countingSort(List<int> nums, int exp) {
// 十进制的各位数字范围为 0~9 ,因此需要长度为 10 的桶
List<int> bucket = List<int>.filled(10, 0);
void countingSortDigit(List<int> nums, int exp) {
// 十进制的位范围为 0~9 ,因此需要长度为 10 的桶
List<int> counter = List<int>.filled(10, 0);
int n = nums.length;
// 借助桶来统计 0~9 各数字的出现次数
// 统计 0~9 各数字的出现次数
for (int i = 0; i < n; i++) {
int d = digit(nums[i], exp); // 获取 nums[i] 第 k 位,记为 d
bucket[d]++; // 统计数字 d 的出现次数
counter[d]++; // 统计数字 d 的出现次数
}
// 求前缀和,将“出现个数”转换为“数组索引”
for (int i = 1; i < 10; i++) {
bucket[i] += bucket[i - 1];
counter[i] += counter[i - 1];
}
// 倒序遍历,根据桶内统计结果,将各元素填入暂存数组 tmp
List<int> tmp = List<int>.filled(n, 0);
// 倒序遍历,根据桶内统计结果,将各元素填入 res
List<int> res = List<int>.filled(n, 0);
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
int d = digit(nums[i], exp);
int j = bucket[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
tmp[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
bucket[d]--; // 将 d 的数量减 1
int j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
res[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
counter[d]--; // 将 d 的数量减 1
}
// 将 tmp 复制到 nums
for (int i = 0; i < n; i++) nums[i] = tmp[i];
// 使用结果覆盖原数组 nums
for (int i = 0; i < n; i++) nums[i] = res[i];
}

/* 基数排序 */
void radixSort(List<int> nums) {
// 获取数组的最大元素,用于判断最大位数
// dart 中 int 的长度是 64 位的
int ma = -1 << 63;
for (int num in nums) if (num > ma) ma = num;
int m = -1 << 63;
for (int num in nums) if (num > m) m = num;
// 按照从低位到高位的顺序遍历
for (int exp = 1; ma >= exp; exp *= 10)
// 对数组元素的第 k 位执行「计数排序」
for (int exp = 1; exp <= m; exp *= 10)
// 对数组元素的第 k 位执行计数排序
// k = 1 -> exp = 1
// k = 2 -> exp = 10
// k = 3 -> exp = 100
// 即 exp = 10^(k-1)
countingSort(nums, exp);
countingSortDigit(nums, exp);
}

/* Driver Code */
void main() {
/* 基数排序 */
List<int> nums = [23, 12, 3, 4, 788, 192];
// 基数排序
List<int> nums = [10546151, 35663510, 42865989, 34862445, 81883077,
88906420, 72429244, 30524779, 82060337, 63832996];
radixSort(nums);
print("基数排序完成后 nums = $nums");
}
27 changes: 13 additions & 14 deletions codes/go/chapter_sorting/radix_sort.go
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -14,29 +14,29 @@ func digit(num, exp int) int {

/* 计数排序(根据 nums 第 k 位排序) */
func countingSortDigit(nums []int, exp int) {
// 十进制的各位数字范围为 0~9 ,因此需要长度为 10 的桶
bucket := make([]int, 10)
// 十进制的位范围为 0~9 ,因此需要长度为 10 的桶
counter := make([]int, 10)
n := len(nums)
// 借助桶来统计 0~9 各数字的出现次数
// 统计 0~9 各数字的出现次数
for i := 0; i < n; i++ {
d := digit(nums[i], exp) // 获取 nums[i] 第 k 位,记为 d
bucket[d]++ // 统计数字 d 的出现次数
counter[d]++ // 统计数字 d 的出现次数
}
// 求前缀和,将“出现个数”转换为“数组索引”
for i := 1; i < 10; i++ {
bucket[i] += bucket[i-1]
counter[i] += counter[i-1]
}
// 倒序遍历,根据桶内统计结果,将各元素填入暂存数组 tmp
tmp := make([]int, n)
// 倒序遍历,根据桶内统计结果,将各元素填入 res
res := make([]int, n)
for i := n - 1; i >= 0; i-- {
d := digit(nums[i], exp)
j := bucket[d] - 1 // 获取 d 在数组中的索引 j
tmp[j] = nums[i] // 将当前元素填入索引 j
bucket[d]-- // 将 d 的数量减 1
j := counter[d] - 1 // 获取 d 在数组中的索引 j
res[j] = nums[i] // 将当前元素填入索引 j
counter[d]-- // 将 d 的数量减 1
}
// 将 tmp 复制到 nums
// 使用结果覆盖原数组 nums
for i := 0; i < n; i++ {
nums[i] = tmp[i]
nums[i] = res[i]
}
}

Expand All @@ -51,10 +51,9 @@ func radixSort(nums []int) {
}
// 按照从低位到高位的顺序遍历
for exp := 1; max >= exp; exp *= 10 {
// 对数组元素的第 k 位执行「计数排序」
// 对数组元素的第 k 位执行计数排序
// k = 1 -> exp = 1
// k = 2 -> exp = 10
// k = 3 -> exp = 100
// 即 exp = 10^(k-1)
countingSortDigit(nums, exp)
}
Expand Down
3 changes: 2 additions & 1 deletion codes/go/chapter_sorting/radix_sort_test.go
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -11,7 +11,8 @@ import (

func TestRadixSort(t *testing.T) {
/* 基数排序 */
nums := []int{23, 12, 3, 4, 788, 192}
nums := []int{10546151, 35663510, 42865989, 34862445, 81883077,
88906420, 72429244, 30524779, 82060337, 63832996}
radixSort(nums)
fmt.Println("基数排序完成后 nums = ", nums)
}
42 changes: 21 additions & 21 deletions codes/java/chapter_sorting/radix_sort.java
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -16,51 +16,51 @@ static int digit(int num, int exp) {
}

/* 计数排序(根据 nums 第 k 位排序) */
static void countingSort(int[] nums, int exp) {
// 十进制的各位数字范围为 0~9 ,因此需要长度为 10 的桶
int[] bucket = new int[10];
static void countingSortDigit(int[] nums, int exp) {
// 十进制的位范围为 0~9 ,因此需要长度为 10 的桶
int[] counter = new int[10];
int n = nums.length;
// 借助桶来统计 0~9 各数字的出现次数
// 统计 0~9 各数字的出现次数
for (int i = 0; i < n; i++) {
int d = digit(nums[i], exp); // 获取 nums[i] 第 k 位,记为 d
bucket[d]++; // 统计数字 d 的出现次数
counter[d]++; // 统计数字 d 的出现次数
}
// 求前缀和,将“出现个数”转换为“数组索引”
for (int i = 1; i < 10; i++) {
bucket[i] += bucket[i - 1];
counter[i] += counter[i - 1];
}
// 倒序遍历,根据桶内统计结果,将各元素填入暂存数组 tmp
int[] tmp = new int[n];
// 倒序遍历,根据桶内统计结果,将各元素填入 res
int[] res = new int[n];
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
int d = digit(nums[i], exp);
int j = bucket[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
tmp[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
bucket[d]--; // 将 d 的数量减 1
int j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
res[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
counter[d]--; // 将 d 的数量减 1
}
// 将 tmp 复制到 nums
// 使用结果覆盖原数组 nums
for (int i = 0; i < n; i++)
nums[i] = tmp[i];
nums[i] = res[i];
}

/* 基数排序 */
static void radixSort(int[] nums) {
// 获取数组的最大元素,用于判断最大位数
int ma = Integer.MIN_VALUE;
int m = Integer.MIN_VALUE;
for (int num : nums)
if (num > ma) ma = num;
if (num > m) m = num;
// 按照从低位到高位的顺序遍历
for (int exp = 1; ma >= exp; exp *= 10)
// 对数组元素的第 k 位执行「计数排序」
for (int exp = 1; exp <= m; exp *= 10)
// 对数组元素的第 k 位执行计数排序
// k = 1 -> exp = 1
// k = 2 -> exp = 10
// k = 3 -> exp = 100
// 即 exp = 10^(k-1)
countingSort(nums, exp);
countingSortDigit(nums, exp);
}

public static void main(String[] args) {
/* 基数排序 */
int[] nums = { 23, 12, 3, 4, 788, 192 };
// 基数排序
int[] nums = { 10546151, 35663510, 42865989, 34862445, 81883077,
88906420, 72429244, 30524779, 82060337, 63832996 };
radixSort(nums);
System.out.println("基数排序完成后 nums = " + Arrays.toString(nums));
}
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