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LiritoShawshark/Malware-Analysis-Based-on-machine-learning
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| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
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该项目的目的是对恶意软件的行为（api调用和网络传输数据）进行记录，使用机器学习进行分析。 对于api调用的分析准确率高达96%，对网络传输数据的分析准确率高达99%。 对于api的监控是使用process monitor监控CreateFile类的api 对于net的数据是使用python文件监听，然后保存数据进行处理 sniff模块是对net数据进行监听和分析
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