docs: add Japanese README

I created Japanese translated README.

README.md

@@ -8,7 +8,8 @@ _✨ An out-of-the-box AI intelligent assistant API ✨_
 
 <p align="center">
   <a href="./README.md">English</a> |
-  <a href="./README_CN.md">简体中文</a>
+  <a href="./README_CN.md">简体中文</a> |
+  <a href="./README_JP.md">日本語</a>
 </p>
 
 ## Introduction

README_CN.md

@@ -8,7 +8,8 @@ _✨ 开箱即用的 AI 智能助手 API ✨_
 
 <p align="center">
   <a href="./README.md">English</a> |
-  <a href="./README_CN.md">简体中文</a>
+  <a href="./README_CN.md">简体中文</a> |
+  <a href="./README_JP.md">日本語</a>
 </p>
 
 ## 简介

README_JP.md

@@ -0,0 +1,157 @@
+<div align="center">
+
+# Open Assistant API
+
+_✨ すぐに使える AI インテリジェントアシスタント API ✨_
+
+</div>
+
+<p align="center">
+  <a href="./README.md">English</a> |
+  <a href="./README_CN.md">简体中文</a> |
+  <a href="./README_JP.md">日本語</a>
+</p>
+
+## 紹介
+
+Open Assistant API は、オープンソースのセルフホスティング型 AI インテリジェントアシスタント API であり、OpenAI 公式インターフェースと互換性があります。OpenAI 公式の [Client](https://github.com/openai/openai-python) を使用して LLM アプリケーションを構築することができます。
+
+[One API](https://github.com/songquanpeng/one-api) をサポートしており、より多くの商用およびプライベートモデルと統合できます。
+
+[R2R](https://github.com/SciPhi-AI/R2R) RAG エンジンをサポートしています。
+
+## 使用方法
+
+以下は、OpenAI 公式の Python `openai` ライブラリを使用した例です:
+
+```python
+import openai
+
+client = openai.OpenAI(
+    base_url="http://127.0.0.1:8086/api/v1",
+    api_key="xxx"
+)
+
+assistant = client.beta.assistants.create(
+    name="demo",
+    instructions="You are a helpful assistant.",
+    model="gpt-4-1106-preview"
+)
+```
+
+## なぜ Open Assistant API を選ぶのか
+
+| 機能                  | Open Assistant API | OpenAI Assistant API |
+|----------------------|--------------------|----------------------|
+| エコシステム戦略          | オープンソース            | クローズドソース            |
+| RAG エンジン           | R2R をサポート           | サポートされている            |
+| インターネット検索         | サポートされている           | サポートされていない           |
+| カスタム関数            | サポートされている           | サポートされている            |
+| 内蔵ツール              | 拡張可能                | 拡張不可                 |
+| コードインタープリタ       | 開発中                 | サポートされている            |
+| マルチモーダル            | サポートされている           | サポートされている            |
+| LLM サポート           | より多くの LLM をサポート      | GPT のみ                |
+| メッセージストリーミング出力   | サポートされている           | サポートされている            |
+| ローカルデプロイメント       | サポートされている           | サポートされていない           |
+
+- **LLM サポート**: 公式の OpenAI バージョンと比較して、One API を統合することでより多くのモデルをサポートできます。
+- **ツール**: 現在、オンライン検索をサポートしています。より多くのツールを簡単に拡張できます。
+- **RAG エンジン**: 現在サポートされているファイルタイプは txt、html、markdown、pdf、docx、pptx、xlsx、png、mp3、mp4 などです。初期実装を提供しています。
+- **メッセージストリーミング出力**: メッセージストリーミング出力をサポートし、よりスムーズなユーザー体験を提供します。
+- **エコシステム戦略**: オープンソースであり、サービスをローカルにデプロイし、既存の機能を拡張することができます。
+
+## クイックスタート
+
+Open Assistant API を開始する最も簡単な方法は、docker-compose.yml ファイルを実行することです。実行する前に、マシンに Docker と Docker Compose がインストールされていることを確認してください。
+
+### 設定
+
+プロジェクトのルートディレクトリに移動し、`docker-compose.yml` を開いて、openai api_key と bing search key（オプション）を入力します。
+
+```sh
+# openai api_key (OneAPI api_key をサポート)
+OPENAI_API_KEY=<openai_api_key>
+
+# bing search key（オプション）
+BING_SUBSCRIPTION_KEY=<bing_subscription_key>
+```
+
+R2R RAG エンジンを設定して、デフォルトの RAG 実装を置き換え、より優れた RAG 機能を提供することをお勧めします。R2R については、[R2R Github リポジトリ](https://github.com/SciPhi-AI/R2R) を通じて学び、使用することができます。
+
+```sh
+# RAG 設定
+# FILE_SERVICE_MODULE=app.services.file.impl.oss_file.OSSFileService
+FILE_SERVICE_MODULE=app.services.file.impl.r2r_file.R2RFileService
+R2R_BASE_URL=http://<r2r_api_address>
+R2R_USERNAME=<r2r_username>
+R2R_PASSWORD=<r2r_password>
+```
+
+### 実行
+
+#### Docker Compose を使用して実行:
+
+ ```sh
+docker compose up -d
+ ```
+
+### API にアクセス
+
+Api Base URL: http://127.0.0.1:8086/api/v1
+
+インターフェースドキュメントのアドレス: http://127.0.0.1:8086/docs
+
+### 完全な使用例
+
+この例では、公式の OpenAI クライアントライブラリを使用して AI アシスタントを作成し、実行します。他の使用方法（ストリーミング出力、ツール（web_search、retrieval、function）など）を確認する場合は、examples ディレクトリで対応するコードを見つけることができます。実行する前に、Python `openai` ライブラリをインストールするために `pip install openai` を実行する必要があります。
+
+```sh
+# !pip install openai
+export PYTHONPATH=$(pwd)
+python examples/run_assistant.py
+```
+
+### 権限
+トークンに基づいて簡単なユーザー分離を提供し、SaaS デプロイメント要件を満たします。`APP_AUTH_ENABLE` を設定することで有効にできます。
+
+![](docs/imgs/user.png)
+
+1. 認証方法は Bearer トークンです。ヘッダーに `Authorization: Bearer ***` を含めて認証を行うことができます。
+2. トークン管理は API ドキュメントのトークンセクションに記載されています。関連する API は管理者トークンで認証する必要があり、`APP_AUTH_ADMIN_TOKEN` として設定され、デフォルトでは "admin" です。
+3. トークンを作成する際には、大規模モデルのベース URL と API キーを提供する必要があります。作成されたアシスタントは、対応する設定を使用して大規模モデルにアクセスします。
+
+### ツール
+OpenAPI/Swagger 仕様に従って、さまざまなツールをアシスタントに統合することができ、外部の世界と接続する能力を強化します。
+
+1. アプリケーションを他のシステムやサービスと接続し、外部環境と対話することができます。たとえば、コードの実行や専用情報源へのアクセスなどです。
+2. 使用中にツールを作成し、その後アシスタントと組み合わせることができます。詳細はテストケースを参照してください。[Assistant With Action](tests/tools/assistant_action_test.py)
+3. 認証情報を持つツールを使用する必要がある場合は、実行時に認証情報を追加するだけです。具体的なパラメータ形式は API ドキュメントで確認できます。詳細はテストケースを参照してください。[Run With Auth Action](tests/tools/run_with_auth_action_test.py)
+
+## コミュニティとサポート
+
+- [Slack](https://join.slack.com/t/openassistant-qbu7007/shared_invite/zt-29t8j9y12-9og5KZL6GagXTEvbEDf6UQ) チャンネルに参加して、新しいリリースを確認し、問題を議論し、コミュニティの交流に参加してください。
+- [Discord](https://discord.gg/VfBruz4B) チャンネルに参加して、他のコミュニティメンバーと交流してください。
+- Open Assistant Api WeChat グループに参加してください：
+
+  ![](docs/imgs/wx.png)
+
+## 特別な感謝
+
+主に以下のプロジェクトを参考にし、依存しています：
+
+- [OpenOpenAI](https://github.com/transitive-bullshit/OpenOpenAI): Node で実装された Assistant API
+- [One API](https://github.com/songquanpeng/one-api): マルチモデル管理ツール
+- [R2R](https://github.com/SciPhi-AI/R2R): RAG エンジン
+- [OpenAI-Python](https://github.com/openai/openai-python): OpenAI Python クライアント
+- [OpenAI API](https://github.com/openai/openai-openapi): OpenAI インターフェース定義
+- [LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain): LLM アプリケーション開発ライブラリ
+- [OpenGPTs](https://github.com/langchain-ai/opengpts): LangChain GPTs
+- [TaskingAI](https://github.com/TaskingAI/TaskingAI): TaskingAI クライアント SDK
+
+## 貢献
+
+貢献方法については、[貢献ドキュメント](./docs/CONTRIBUTING.md) をお読みください。
+
+## オープンソースライセンス
+
+このリポジトリは MIT オープンソースライセンスに従います。詳細については、[LICENSE](./LICENSE) ファイルを参照してください。