Stars
大三秋季学期多媒体信息识别大作业,我的是一个人脸识别系统。人脸检测算法使用Mtcnn,人脸识别算法使用Facenet,界面也是使用Python写的。要是对你有帮助麻烦给个star。不会使用,可以问哦
Eng:A pre trained open-source liveness detection model used as a prerequisite for any face detection or recognition system. CHN:一个训练好的开源活体检测模型,用于任意人脸检测或识别系统的前置条件,代码和模型仅为调试中产品
本项目后端采用Python作为开发语言,Django作为WEB后端框架,用到的库有face_recognition人脸识别库,keras深度学习库,tensorflow,opencv计算机视觉库,Image等图片处理相关的第三方库。
该代码完成对海康威视摄像头的读取(也适用使用普通的摄像头),同时开发其基于深度学习的人脸识别和物体检测功能。
(后端Python)本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统,具备基础的人脸录入,人脸识别,考勤管理,课堂管理,班级管理,日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分,基于深度学习的FaceNet算法,对人脸特征进行提取,判断是否输入同一张人脸,提供人脸认证接口,对数据库进行操作。
基于OpenCV深度学习神经网络人脸模块(OpenCV DNN Face)的实时人脸识别程序
liveness detection with opencv 人脸识别 活体检测