Veibull

Veibull - это веб-приложение, построенное на Django, которое позволяет пользователям анализировать и визуализировать данные о сбоях с помощью распределения Вейбулла.

Особенности

• Загрузка данных об отказах в формате CSV или Excel.
• Выполните анализ данных по Вейбуллу.
• Построение графиков вероятности Вейбулла и эмпирических графиков кумулятивного распределения.
• Просмотр статистических и аналитических данных об отказах.
• Добавление и управление типами и зданиями электролизеров.
• Редактирование и обновление данных электролизеров.

Необходимые условия

• Python 3.9
• Django 3.2
• Pandas
• NumPy

Установка

1. Клонировать репозиторий: git clone https://github.com/Nick-star/veibull.git
2. Создание виртуальной среды: python3 -m venv
3. Активируйте виртуальную среду: source veibull-env/bin/activate
4. Установите зависимости: pip install -r requirements.txt
5. Запустите сервер разработки: python manage.py runserver
6. Откройте веб-браузер и посетите сайт http://localhost:8000, чтобы получить доступ к приложению Veibull.

Использование

1. Загрузите данные о сбоях:

• Нажмите на ссылку "Загрузить файл" в навигационном меню.
• Выберите файл CSV или Excel, содержащий данные об отказах, и укажите тип электролизера и здание.
• Нажмите на кнопку "Загрузить", чтобы обработать данные.

2. Проанализируйте данные об отказах:

• Перейдите на страницу "График", чтобы просмотреть графики вероятности Вейбулла и эмпирические графики кумулятивного распределения.
• Выберите диапазон дат, тип электролизера и здание для фильтрации данных.

3. Управление типами электролизеров и зданиями:

• Нажмите на ссылку "Типы электролизеров" или "Здания" в навигационном меню, чтобы добавить, изменить или удалить типы и здания.

4. Редактирование данных электролизеров:

• На странице "Index" нажмите на кнопку "Изменить" рядом с электролизером, чтобы отредактировать его данные.
• Обновите нужные поля и нажмите на кнопку "Обновить", чтобы сохранить изменения.

Лицензия

Этот проект лицензирован на условиях лицензии MIT.