書籍『ゼロから作る Deep Learning』(オライリー・ジャパン発行)のサポートサイトです。本書籍で使用するソースコードがまとめられています。
| フォルダ名 | 説明 |
|---|---|
| ch01 | 1章で使用するソースコード |
| ch02 | 2章で使用するソースコード |
| ... | ... |
| ch08 | 8章で使用するソースコード |
| common | 共通で使用するソースコード |
| dataset | データセット用のソースコード |
ソースコードの解説は本書籍をご覧ください。
ソースコードを実行するには、下記のソフトウェアが必要です。
- Python 3.x
- NumPy
- Matplotlib
※Pythonのバージョンは、3系を利用します。
各章のフォルダへ移動して、Pythonコマンドを実行します。
$ cd ch01
$ python man.py
$ cd ../ch05
$ python train_nueralnet.py
本書のコードは次の表にあるボタンをクリックすることで、AWSの無料の計算環境であるAmazon SageMaker Studio Lab上に実行できます(事前にメールアドレスによる登録が必要です)。SageMaker Studio Labの使い方はこちらをご覧ください。Amazon SageMaker Studio Lab Communityで最新情報が取得できます。
| フォルダ名 | Amazon SageMaker Studio Lab |
|---|---|
| ch01 |  |
| ch02 | |
| ch03 | |
| ch04 | |
| ch05 | |
| ch06 | |
| ch07 | |
| ch08 | |
| common | |
本リポジトリのソースコードはMITライセンスです。 商用・非商用問わず、自由にご利用ください。
本書の正誤情報は以下のページで公開しています。
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/wiki/errata
本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、[email protected]までお知らせください。
<!--根据requirements安装依赖 -->
pip install -r requirements.txt
<!--单虚拟环境生成requirements文件 -->
pip freeze > requirements.txt