Qwen2API 是一个基于 Node.js 的 API 服务,提供聊天模型的接口以及图像上传功能。
API_PREFIX=
LISTEN_ADDRESS=0.0.0.0
SERVICE_PORT=3000
API_KEY=sk-123456
ACCOUNT_TOKENS=
SEARCH_INFO_MODE=table
OUTPUT_THINK=true
RUN_MODE=docker
-
API_PREFIX: 服务路径
API 路径,不填则为空(http://localhost:3000)
示例(/api) 则访问 http://localhost:3000/api
-
LISTEN_ADDRESS: 监听地址
监听地址,不填则为0.0.0.0
-
SERVICE_PORT: 服务运行端口
如果需要修改Docker暴露端口,请修改ports中的参数
示例(8080:3000) 则访问 http://localhost:8080
-
API_KEY: 密钥
API 密钥 (非必填)
如果需要使用多账户或使用内置账户,请填写此项
-
ACCOUNT_TOKENS: 账号token或账号密码
账号token:多个账号使用","分隔,账号密码之间用";"分隔
示例:ey1...,ey2...,ey3...,username1;password1,username2;password2
-
SEARCH_INFO_MODE: 搜索信息展示模式
搜索信息展示模式,可选 table 或 text
示例:table
-
OUTPUT_THINK: 是否输出思考过程
是否输出思考过程,可选 true 或 false
示例:true
-
RUN_MODE: 运行模式
运行模式,可选 hf 或 docker
示例:docker
确保您已安装以下软件:
-
使用 Docker 命令:
docker run -d -p 3000:3000 -e API_KEY=sk-123456 -e ACCOUNT_TOKENS=ey1...,ey2...,ey3... -e RUN_MODE=docker --name qwen2api rfym21/qwen2api:latest
-
使用 docker-compose 运行服务:
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/Rfym21/Qwen2API/refs/heads/main/docker-compose.yml docker compose pull && docker compose up -d
-
下载仓库文件:
git clone https://github.com/Rfym21/Qwen2API cd Qwen2API
-
安装依赖:
npm install
-
创建
.env
文件并设置变量:API_PREFIX= LISTEN_ADDRESS=0.0.0.0 SERVICE_PORT=3000 API_KEY=sk-123456 ACCOUNT_TOKENS=ey1...,ey2...,ey3... SEARCH_INFO_MODE=table OUTPUT_THINK=true RUN_MODE=docker
-
启动服务:
npm start
- 登录 QwenLM 打开开发者调试工具获取
- 请求方式:
GET
- URL:
/v1/models
- Headers:
Authorization
: 必须提供有效的授权令牌。
-
请求方式:
POST
-
URL:
/v1/chat/completions
-
Headers:
Authorization
: 必须提供有效的授权令牌。
-
请求体:
{ "model": "模型名称", "messages": [ { "role": "user", "content": "用户消息" } ], "stream": false }
-
请求方式:
POST
-
URL:
/v1/images/generations
-
Headers:
Authorization
: 必须提供有效的授权令牌。
-
请求体:
{ "model": "模型名称", "prompt": "用户消息", "n": 1, "size": "1024*1024" }
- 登录 QwenLM 打开开发者调试工具获取
在发送聊天消息时,如果消息包含图像,API 会自动处理图像上传。
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在模型名后添加"-search"启用搜索
示例:qwen-max-latest-search
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在模型名后添加"-thinking"启用推理
示例:qwen-max-latest-thinking
-
在模型名后添加"-thinking-search"启用推理和搜索
示例:qwen-max-latest-thinking-search
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在模型名后添加"-draw"启用图像生成
示例:qwen-max-latest-draw
axios
: 用于发送 HTTP 请求。body-parser
: 解析请求体。dotenv
: 加载环境变量。express
: Web 框架。form-data
: 处理表单数据。uuid
: 生成唯一标识符。
- 使用 apikey 作为身份验证
大概率apikey不匹配,程序将传入的apikey当做account_token向qwen.ai发送请求,导致失败
- 使用apikey且正确,只有少量号,且并发高
单号有并发限制,加大剂量
- 使用apikey且正确,号池足够
可能是坏了,回复贴上,等待修复
- 使用qwen.ai作为身份验证
token已失效,token应以我ey开头的jwt
- 填写了API_PREFIX
填写了API_PREFIX环境变量却没有使用,请求地址应该为http|https://ip地址:端口号/API_PREFIX (/v1)
- 使用hf搭建
首先检查空间是否是公开的,然后检查第一项