医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。

A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。

118个按照题目类型分门别类的LeetCode题目，刷完这个再找工作容易多啦！

A significantly higher label quality version of the popular TACRED dataset

一键中文数据增强包 ； NLP数据增强、bert数据增强、EDA：pip install nlpcda

Data augmentation for NLP

Graph Convolution over Pruned Dependency Trees Improves Relation Extraction (authors' PyTorch implementation)

「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！

eladmin jpa 版本：项目基于 Spring Boot 2.7.18、 Jpa、 Spring Security、Redis、Vue的前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由

A Large-Scale Few-Shot Relation Extraction Dataset

Code and dataset of ACL2019 Paper: Graph Neural Networks with Generated Parameters for Relation Extraction.

Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction (authors' PyTorch implementation for the ACL19 paper)

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利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱

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🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.

本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序

基于bert的情感分析（pytorch）

基于知识图谱的问答系统

中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理

基于bert的kbqa系统

本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

基于知识库的问答：seq2seq模型实践

基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式