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Rosal-1998/UnderwaterObjectDetection

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UnderwaterObjectDetection

水下目标检测

数据集说明:

数据集相对路径: 采用数据格式:COCO

  • DUO
    • images
      • train
      • test
    • labels
      • train
      • test

BaseLine:Gold-YOLO

模型改进:

  1. Gold-YOLO - Flatten

    1. 具体改进:在Gold-YOLO【Neck】部分将SoftMax注意力换成Flatten注意力。

    2. 实验权重:weights/Gold-YOLO-Flatten.pt

    3. 实验效果:Gold-YOLO-Flatten

  2. Gold-YOLO - SCconv

    1. 具体改进:在在Gold-YOLO【repVggBlock】部分将通道数大于4的3x3卷积加上SCconv注意力。

    2. 实验权重:weights/Gold-YOLO-SCconv.pt

    3. 实验效果:

      Gold-YOLO-SCconv

更新日志
  • 2023-11-29:
    • 上传模型
    • 更新文档
    • 其余模型

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水下目标检测

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