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@@ -7,6 +7,54 @@ B5変／366ページ／本体価格3,000円＋税
 ISBN978-4-7741-9647-3
 技術評論社、2018年発行
 
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+## 各言語の前処理実行方法
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+### SQLの前処理実行
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+1. AWS Redshiftの準備
+  - https://aws.amazon.com/jp/redshift/getting-started/
+2. SQL Workbench/J を使用して、Redshiftに接続
+  - https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/redshift/latest/mgmt/connecting-using-workbench.html
+3. AWS S3の準備
+  - https://aws.amazon.com/jp/s3/
+4. S3にデータをアップロード
+  - dataフォルダ配下のcsvをs3上にアップロード
+5. DDLを実行
+  - preprocess/load_data/ddl配下のDDLのSQLにAWSのKey情報を設定し、実行
+6. 各前処理の実行
+  - preprocessフォルダ配下の前処理コードを実行
+
+### Rの前処理実行
+
+1. Rのインストール
+  - https://www.r-project.org/
+2. RStudioのインストール
+  - https://www.rstudio.com/products/rstudio/
+3. RStudioの起動
+  - インストールしたRStudioを起動
+4. WorkinkDirectoryの設定
+  - ```setwd('awesomebook_codeのパス')```
+5. コードに必要なパッケージをインストール
+  - ```install.packages('パッケージ名')```
+6. 各前処理の実行
+  - preprocessフォルダ配下の前処理コードを実行
+
+
+### Pythonの前処理実行
+
+1. Python3のインストール
+  - https://www.python.org/
+2. PyCharmのインストール
+  - https://www.jetbrains.com/pycharm/
+3. PyCharmの起動
+  - インストールしたPyCharmを起動
+4. ターミナルからpipコマンドを実行して、コードに必要なライブラリをインストール
+  - ```pip3 install ライブラリ名```
+5. 各前処理の実行
+  - preprocessフォルダ配下の前処理コードを実行
+
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 ## 目次
 
 - はじめに