该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。

图像处理、机器学习的常用算法汇总

一个基于PyQt6和OpenCV的dcm格式图像增强软件，也可用于普通格式图像处理

使用opencv和pyqt制作的简单图像美化系统，可供数字图像处理学习参考

配合QtPyt5,使用python完成图像的增强、复原、压缩、去噪、识别、分割、特征提取、识别、跟踪等功能

文档图像处理工具(Document image processing tool)，包括漂白 / 文字方向矫正 / 清晰增强 / 笔记去噪美化 / 去阴影 / 扭曲矫正 / 切边增强(DocBleach / TextOrientationCorrection / DocSharpening / HandwritingDenoisingBeautifying / DocShadowRemoval…

基于opencv的图像拼接，支持多图像

SIFT特征点提取和RASIC算法 OpenCV+Python图像拼接（全景图片拼接技术）

使用Python-OpenCV对多张图片进行全景图像拼接，消除鬼影，消除裂缝。

一个用于演示 OpenCV 方法的工具，旨在帮助初学者快速理解和掌握 OpenCV 图像处理技术。

该资源为作者在CSDN的撰写Python图像处理文章的支撑，主要是Python实现图像处理、图像识别、图像分类等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。

一本系统地教你将深度学习模型的性能最大化的战术手册。

Clean, Robust, and Unified PyTorch implementation of popular Deep Reinforcement Learning (DRL) algorithms (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)

使用PyTorch框架实现简单CNN网络的图像十分类任务

通用图像分类步骤，Pytorch实现。

使用pytorch复现vit模型（图像分类）

Pytorch实践简单， 方便， 快速训练 图像分类模型

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hand_eye_calibrate 机械臂手眼标定。

linco桌面机械臂

深度学习 李宏毅 2021 学习笔记

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Jupyter notebook showing how to build an image classifier with Python and Tensorflow

Integrate deep learning models for image classification | Backbone learning/comparison/magic modification project

Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!

基于大模型搭建的聊天机器人，同时支持 微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉 等接入，可选择GPT3.5/GPT-4o/GPT-o1/ DeepSeek/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/ Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。