API 서버 개발과 데이터 처리 역량을 보유하고 있는 Backend Engineer 한성욱입니다. 학부 시절 다양한 프로젝트를 수행하며 기술적 역량을 키워왔습니다.

• FastAPI, MySQL, Docker 기반 음성 인식 애플리케이션 서버 개발
• TMAP, ChatGPT 등 외부 API 연동 기능 개발

• OpenCV 기반 자율주행 시물레이터의 카메라 데이터 실시간 처리
• LSTM 딥러닝 모델을 활용한 에너지 사용량 최적화(약 20% 비용 절감 달성)
• Mutimodal 데이터 기반 추천 시스템 개발

• Languages:
• Frameworks:
• Database:
• Tools:
• Other: Data Visualization (Pandas, Matplotlib), Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow)

• 기간: 2024.07 - 2024.08 (2개월)
• 기술 스택: Python, FastAPI, MySQL, Docker
• 설명: 고령층 사용자 맞춤형 음성 인식 기반 스마트폰 애플리케이션 백엔드 개발.
• 주요 역할:
  • 발화 텍스트를 통한 서비스 연결 API 구현
  • 사용자 위치 기반 정보 추천 API 구현
  • Database 설계 및 구축
  • Backend 서버 배포
• 성과: 비동기 처리로 API 응답 속도 3초에서 1초 미만으로 단축.

• 기간: 2023.09 - 2023.11 (2개월)
• 기술 스택: Python, Deep Learning, Git, Notion
• 설명: AIoT를 활용하여 펌프 모터 설비의 에너지 효율을 최적화.
• 주요 역할:
  • DataHub를 활용한 센서 데이터 수집
  • Dashboard 개발
  • LSTM 딥러닝 알고리즘을 통한 입력 유량값 기반 출력값 조절
• 성과: LSTM 알고리즘을 통해 에너지 비용 약 20% 절감.

• 2023 Advantech AIoT Innoworks Project - 최우수상 (2023.11)
• 인하 인공지능 챌린지 - 최우수상 (2023.08)
• 가상환경 기반 자율주행 경진대회 - 특별상 (2024.02)

• 인하대학교, 소프트웨어융합공학과 (2021.03 - 2024.08)
• 한국바이오마이스터고등학교, 바이오 제약과 (2014.03 - 2017.02)

• 기간: 2024.06 - 2024.08 (3개월)
• 교육 내용:
  • Python을 활용한 빅데이터 분석 및 시각화 프로젝트 수행, AI 모델 개발(Decision Trees, DNN, CNN, RNN) 실습
  • Docker를 활용한 AI 모델 배포 및 관리 과정 실습
  • 클라우드 환경에서 활용 가능한 인프라 및 자동화 도구에 대한 실습 (Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions, Azure 등)

• 기간: 2016.10 - 2021.06 (4년 7개월)
• 주요 업무:
  • 원료 의약품 및 안정성 시험 의약품 품질 분석 및 분석법 개발
  • 분석 데이터를 통한 의약품 안정성 결과 예측 업무 진행

• Email: [email protected]
• GitHub: SeongUk18
• Tistory Blog: dev-studyingblog
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/seonguk-han