nonebot_plugin_RealESRGAN

一个基于nonebot2的超分辨率重建插件

安装方法

• 使用pip安装

pip install nonebot_plugin_RealESRGAN

然后在项目内导入插件

nonebot.load_plugin('nonebot_plugin_RealESRGAN')

• 使用nb安装

nb plugin install nonebot_plugin_RealESRGAN

• 从github安装

先将源代码拉下来

https://github.com/staskaer/nonebot_plugin_RealESRGAN

这种方式适合想自己做修改，这个项目结构挺简单的，注释也还算全，可以按照自己想要的方式进行修改。

效果及使用

效果

本插件是使用超分辨率来对图像进行重建，可以简单理解成让图片变大变清晰。

超分辨率原理是基于这个仓库的，将此模型部署到线上后作为api来使用。效果如下。

感谢AK391通过Gradio添加到了Huggingface Spaces（一个机器学习应用的在线平台）Gradio在线版。不过由于免费版额度似乎有限，为了不占用其额度，本插件使用的是自建的仓库作为api接口，当然，如果各位用户想要追求稳定性，也最好是用自己的账号自建一个来专门为自己使用，教程见这里

不是很建议自建api了，因为我看到Huggingface里能搜到好多一样仓库，占用了搜索栏里的很多位置，影响感觉挺不好的，不信的话可以看看，加上之前写的教程感觉也不是很合适，就直接用这些现成的仓库吧

不过，由于线上算力存在限制，所以调用的是较小的模型，导致线上的模型似乎没有本地推断那么好，也因此这个插件仅供娱乐使用，想要获得更好的重建效果，建议使用原仓库提供的程序。当然，我也对原仓库的程序做了简单的封装，需要的可以看这里

使用

使用方法很简单，首先输入[重建, real-esrgan, 超分辨率重建, esrgan, real_esrgan]中的任意一个来启动插件。注意这些都是命令格式，即需要以/或自定义的命令引导符开头。

然后输入[base, anime]中的一个来作为重建的类型，其中base相对适用于一般图片，而anime则对二刺螈图比较好，但也不绝对。

最后发送一张图片即可，但不能以文件形式发送。

当然你全部连起来输入也可以，不过我觉得这样不是很方便

之后bot会自动返回一张图或者是错误信息。

配置项

本插件仅有一个.env.dev配置项，即Huggingface的api(如果你是自建的仓库话)。默认不用管。

RealESRGAN_API = "https://hf.space/embed/{你的id名}/{你的仓库名}/api/predict/"

注意事项

• 不要上传过大的图，此插件仅供娱乐，太大的图不仅会导致远程服务器免费额度被大量占用，同时由于压图原因，也不会得到很好的重建结果。当然如果有这方面的需求，可以去使用本地程序，调用本地算力可劲用。
• 本插件返回的结果不代表原仓库的重建结果，事实上，调用不同的模型进行推断的效果差距还是很大的。
• 最好还是自己去建一个Huggingface Spaces免费仓库来作为自己的api接口，可以查阅这里
• 不是很建议自建api了，因为我看到Huggingface里能搜到好多一样仓库，占用了搜索栏里的很多位置，影响感觉挺不好的，不信的话可以看看，加上之前写的教程感觉也不是很合适，就直接用这些现成的仓库吧

后续任务

• 修bug(如果有的话)