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streamlit_practice :: 따릉이 데이터 시각화

• streamlit을 활용하여 따릉이 데이터를 시각화
• pandas 데이터 전처리, 데이터프레임 생성
• pydeck 지도 시각화
• geopy 거리 계산, 좌표 정보 활용
• requests API 요청

Example Page

streamlit_cycle

따릉이 데이터 시각화

• 따릉이 데이터를 활용하여 시각화를 진행합니다.
• 데이터는 서울 열린 데이터 광장에서 제공하는 따릉이 데이터를 활용합니다.

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주요 기능

• 따릉이 대여소의 위치를 지도에 시각화합니다.
• 사용자가 입력한 위치로부터 가장 가까운 따릉이 대여소를 찾아줍니다.
• Streamlit의 세션 관리로 인한 새로고침 시 정보 증발을 방지하고, 사용자가 입력한 위치 정보를 유지합니다.
• 없어진 대여소를 제외하고 전처리를 진행합니다.
• 중복 API 요청을 방지하기 위해 로컬에 데이터를 저장합니다.

개선 사항

• 다크모드 지원
  • 사이드바의 다크모드 시 글자가 보이지 않는 현상을 개선합니다.
• 대여소 정보 표시
  • 대여소 정보를 마커 클릭 시 표시하도록 개선합니다.
  • 자전거 실시간 현황을 표시하도록 개선합니다.
• 기존 서비스를 참고하여 추가적인 기능을 개발합니다.
  • 대여소 정보를 표시하는 기능을 추가합니다.
  • 대여 빈도를 통한 혼잡도, 인기도 등을 시각화합니다.

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데이터 소개

• 데이터 주소 : 서울 열린 데이터 광장
• 따릉이 데이터는 서울시 자전거 대여소별 대여정보를 제공합니다.
• 폐쇄된 대여소의 경우, 좌표 정보가 제공되지 않으므로 (0, 0)으로 표기되어 있습니다.
  • 이러한 대여소는 전처리 과정에서 필터링하여 제외하였습니다.

시각화 및 활용

• pydeck을 활용하여 지도 시각화를 진행합니다.
• 대여소의 좌표정보를 이용해서 사용자가 기입한 위치로 부터 가까운 대여소를 찾아주는 기능을 제공합니다.
  • 좌표 간의 거리 계산의 경우, geopy의 geodesic 함수를 활용하였습니다.

세팅 방법

$ git clone {repository} {directory}
$ pip install -r requirements.txt
$ streamlit run main.py

참고

• 서울 열린 데이터 광장
• pydeck
• geopy
• requests