简体中文 | English
目录
- 🎉🎉🎉 推出知识星球RapidAI私享群，这里的提问会优先得到回答和支持，也会享受到RapidAI组织后续持续优质的服务。欢迎大家的加入。
- 提供信创平台多架构，包括Arm/X86/mips(龙芯)/RISC-V等信创CPU支持，同时兼容ONNXRuntime/OpenVINO/NCNN。
- 有意者邮件联系: [email protected], 请先邮件咨询服务项目，即时回复联系方式。
- 💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。
- 中文广告： 欢迎加入我们的QQ群下载模型及测试程序，QQ群号：887298230(已满)，2群(755960114)
- 缘起：百度paddlepaddle工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行ocr推理，我们将它转换为onnx格式，使用
Python/C++/Java/Swift/C#将它移植到各个平台。 - 名称来源： 轻快好省并智能。基于深度学习技术的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。
- 使用：
- 如果仓库下已有模型满足要求 → RapidOCR部署使用即可。
- 不满足要求 → 基于PaddleOCR在自己数据上微调 → RapidOCR部署。
- 如果该仓库有帮助到你，还请点个小星星⭐呗！
- Wiki
- Python范例
- C++范例(Windows/Linux/macOS)
- Jvm范例(Java/Kotlin)
- .Net范例(C#)
- Android范例
- 网页版范例
- 版面结构化-RapidStructure
- 衍生项目
- 垂直项目
- RapidOCRPDF：解析PDF文件
- RapidVideOCR：基于RapidOCR，提取视频中的硬字幕
- LGPMA_Infer: 表格结构还原 | 博客解读论文和源码
- 文档图像矫正-PaperEdge | Demo
- 图像文字擦除-CTRNet | Demo
- 模型相关
- 常见问题 FAQ
近期更新(more)
- API部署改为FastAPI库支持
- 将API模式与Web解耦合，可通过
pip install rapidocr_web[api]来选择性安装 - 详情参见：link
- 修复实例化python中RapidOCR类传入参数错误
- 优化python下rapidocr系列包的接口传入参数，支持实例化类时，动态给定各个参数，更加灵活。
- 如果不指定，则用
config.yaml下的默认参数。 - 具体可参见：传入参数
flowchart LR
subgraph Step
direction TB
C(Text Det) --> D(Text Cls) --> E(Text Rec)
end
A[/OurSelf Dataset/] --> B(PaddleOCR) --Train--> Step --> F(PaddleOCRModelConverter)
F --ONNX--> G{RapidOCR Deploy\n<b>Python/C++/Java/C#</b>}
G --> H(Windows x86/x64) & I(Linux) & J(Android) & K(Web) & L(Raspberry Pi)
click B "https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR" _blank
click F "https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter" _blank
- 自建在线demo
- 详情参见：ocrweb/README
- demo所用模型组合（最优组合）为:
ch_PP-OCRv3_det + ch_ppocr_mobile_v2.0_cls + ch_PP-OCRv3_rec - 示例图:
- Hugging Face Demo
- 该demo依托于Hugging Face的Spaces构建，采用Gradio库搭建。
- 示例图：
- 参见这里：link
- 非常感谢DeliciaLaniD修复ocrweb中扫描动画起始位置错位问题。
- 非常感谢zhsunlight关于参数化调用GPU推理的建议以及细致周到的测试。
- 非常感谢lzh111222334修复python版本下rec前处理部分bug。
- 非常感谢AutumnSun1996在#42中的建议。
- 非常感谢DeadWood8提供了Nuitka打包rapidocr_web的操作文档和可执行exe。
- 非常感谢Loovelj指出对文本检测框排序时顺序问题，详情参见issue 75。
| 赞助者 | 应用的产品 |
|---|---|
 |
 |
 |
- |
- 如果您想要赞助该项目，可直接点击当前页最上面的Sponsor按钮，请写好备注(您的Github账号名称)，方便添加到上面赞助列表中。
- 如果你的产品使用了本仓库中的全部或部分代码、文字或材料
- 请注明出处并包括我们的github url:
https://github.com/RapidAI/RapidOCR
- OCR模型版权归百度所有，其它工程代码版权归本仓库所有者所有。
- 本软件采用Apache 授权方式，欢迎大家贡献代码，提交issue 甚至PR。
-
微信扫描以下二维码，关注RapidAI公众号，回复OCR即可加入RapidOCR微信交流群：
-
可以通过QQ群加入我们：755960114，或者用QQ扫描以下二维码:
