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探索 LLM 在法律行业的应用潜力

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Vinlic/LawGLM

 
 

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LawGLM

大赛介绍

关于本次LawGLM比赛及开源项目的背景情况及台前幕后的故事,请参考文档remain_true_to_our_original_open-source_aspiration_in_the_legal_industry.md(这是一个关于开源的不忘初心的故事)。

仓库介绍

本仓库是关于2024年琶洲算法大赛的开源代码汇总, 旨在探索大语言模型在法律行业的应用潜力。

  • 比赛链接和介绍: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532221
  • 技术: 参赛选手们使用了 Function Call,RAG,长文本等多项技术,让大模型在法律领域发挥了更大的作用。
  • 模型: 比赛选手的灵活使用 GLM-4-AirGLM-4-AirXGLM-4-PlusGLM-4-Flash 等多种 GLM API系列模型。 充分发挥 GLM-4-AirX 响应快,GLM-4-Flash 免费,GLM-4-Plus 精度高等优势,结合使用,实现高性价比解决方案。

项目更新

  • 🔥🔥 News: 2024/10/20: 我们整理开源了第一个参赛队伍的代码。并完成了项目的基础工作。

队伍代码

  • APIWeaver: 由 MeiPixel 贡献。 支持文档召回, 通过大模型对话式优化prompt, 运行记录转化为llama factory训练格式 ,一键部署gradio等多样功能。
  • Vinlic: 由 Vinlic 贡献。

开源协议

本代码中无特殊说明或者无注名额外协议的,均使用 Apache 2.0 协议。

贡献指南

我们欢迎任何参与比赛的队伍提交自己的比赛作品。

如果您想参与贡献,请参考 这里

我嗯感谢来自以下开发者的贡献:

lawglm contributors

About

探索 LLM 在法律行业的应用潜力

Resources

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Stars

Watchers

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Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 79.4%
  • TypeScript 13.8%
  • Jupyter Notebook 5.5%
  • Vue 0.8%
  • CSS 0.2%
  • Dockerfile 0.1%
  • Other 0.2%