Ether API

Note

本项目为开源项目，在Chat API的基础上进行二次开发，感谢原作者的无私奉献。 使用者必须在遵循 OpenAI 的使用条款以及法律法规的情况下使用，不得用于非法用途。

Warning

本项目为个人学习使用，不保证稳定性，且不提供任何技术支持，使用者必须在遵循 OpenAI 的使用条款以及法律法规的情况下使用，不得用于非法用途。 根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求，请勿对中国地区公众提供一切未经备案的生成式人工智能服务。

此分叉版本的主要变更

1.Linux Do Connect 登录

部署

基于 Docker 进行部署

# 使用 SQLite 的部署命令：
docker run --name chat-api -d --restart always -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai ai365/chat-api:latest
# 使用 MySQL 的部署命令，在上面的基础上添加 `-e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi"`，请自行修改数据库连接参数。
# 例如：
docker run --name chat-api -d --restart always -p 3000:3000 -e SQL_DSN="root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi" -e TZ=Asia/Shanghai ai365/chat-api:latest

基于 Docker Compose 进行部署

仅启动方式不同，参数设置不变，请参考基于 Docker 部署部分修改docker-compose.yml文件内容

# 执行
docker-compose up -d

# 查看部署状态
docker-compose ps

手动部署

1. 从 GitHub Releases 下载可执行文件或者从源码编译：

   git clone https://github.com/ai365vip/chat-api.git
   
   # 构建前端（管理端）
   cd chat-api/web-admin
   npm install
   npm run build
   
   # 构建前端（C端）
   cd ..
   cd web-user
   npm install
   npm run build
   
   # 构建后端
   cd ..
   go mod download
   go build -ldflags "-s -w" -o chat-api

2. 运行：

   chmod u+x chat-api
   .env //设置环境变量 放在同一目录下
   ./chat-api --port 3000 --log-dir ./logs

3. 访问 http://localhost:3000/ 并登录。初始账号用户名为 root，密码为 123456。

4. 管理端访问 http://localhost:3000/admin 并登录。初始账号用户名为 root，密码为 123456。

环境变量

1. REDIS_CONN_STRING：设置之后将使用 Redis 作为缓存使用。
   • 例子：REDIS_CONN_STRING=redis://default:redispw@localhost:49153
   • 如果数据库访问延迟很低，没有必要启用 Redis，启用后反而会出现数据滞后的问题。
2. SESSION_SECRET：设置之后将使用固定的会话密钥，这样系统重新启动后已登录用户的 cookie 将依旧有效。
   • 例子：SESSION_SECRET=random_string
3. SQL_DSN：设置之后将使用指定数据库而非 SQLite，请使用 MySQL 或 PostgreSQL。
   • 例子：
     • MySQL：SQL_DSN=root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapi
     • PostgreSQL：SQL_DSN=postgres://postgres:123456@localhost:5432/oneapi（适配中，欢迎反馈）
   • 注意需要提前建立数据库 oneapi，无需手动建表，程序将自动建表。
   • 如果使用本地数据库：部署命令可添加 --network="host" 以使得容器内的程序可以访问到宿主机上的 MySQL。
   • 如果使用云数据库：如果云服务器需要验证身份，需要在连接参数中添加 ?tls=skip-verify。
   • 请根据你的数据库配置修改下列参数（或者保持默认值）：
     • SQL_MAX_IDLE_CONNS：最大空闲连接数，默认为 100。
     • SQL_MAX_OPEN_CONNS：最大打开连接数，默认为 1000。
       • 如果报错 Error 1040: Too many connections，请适当减小该值。
     • SQL_CONN_MAX_LIFETIME：连接的最大生命周期，默认为 60，单位分钟。
4. FRONTEND_BASE_URL：设置之后将重定向页面请求到指定的地址，仅限从服务器设置。
   • 例子：FRONTEND_BASE_URL=https://openai.justsong.cn
5. MEMORY_CACHE_ENABLED：启用内存缓存，会导致用户额度的更新存在一定的延迟，可选值为 true 和 false，未设置则默认为 false。
   • 例子：MEMORY_CACHE_ENABLED=true
6. SYNC_FREQUENCY：在启用缓存的情况下与数据库同步配置的频率，单位为秒，默认为 600 秒。
   • 例子：SYNC_FREQUENCY=60
7. NODE_TYPE：设置之后将指定节点类型，可选值为 master 和 slave，未设置则默认为 master。
   • 例子：NODE_TYPE=slave
8. CHANNEL_UPDATE_FREQUENCY：设置之后将定期更新渠道余额，单位为分钟，未设置则不进行更新。
   • 例子：CHANNEL_UPDATE_FREQUENCY=1440
9. CHANNEL_TEST_FREQUENCY：设置之后将定期检查渠道，单位为分钟，未设置则不进行检查。
   • 例子：CHANNEL_TEST_FREQUENCY=1440
10. POLLING_INTERVAL：批量更新渠道余额以及测试可用性时的请求间隔，单位为秒，默认无间隔。
    • 例子：POLLING_INTERVAL=5
11. BATCH_UPDATE_ENABLED：启用数据库批量更新聚合，会导致用户额度的更新存在一定的延迟可选值为 true 和 false，未设置则默认为 false。
    • 例子：BATCH_UPDATE_ENABLED=true
    • 如果你遇到了数据库连接数过多的问题，可以尝试启用该选项。
12. BATCH_UPDATE_INTERVAL=5：批量更新聚合的时间间隔，单位为秒，默认为 5。
    • 例子：BATCH_UPDATE_INTERVAL=5
13. 请求频率限制：
    • GLOBAL_API_RATE_LIMIT：全局 API 速率限制（除中继请求外），单 ip 三分钟内的最大请求数，默认为 180。
    • GLOBAL_WEB_RATE_LIMIT：全局 Web 速率限制，单 ip 三分钟内的最大请求数，默认为 60。
14. 编码器缓存设置：
    • TIKTOKEN_CACHE_DIR：默认程序启动时会联网下载一些通用的词元的编码，如：gpt-3.5-turbo，在一些网络环境不稳定，或者离线情况，可能会导致启动有问题，可以配置此目录缓存数据，可迁移到离线环境。
    • DATA_GYM_CACHE_DIR：目前该配置作用与 TIKTOKEN_CACHE_DIR 一致，但是优先级没有它高。
15. RELAY_TIMEOUT：中继超时设置，单位为秒，默认不设置超时时间。
16. SQLITE_BUSY_TIMEOUT：SQLite 锁等待超时设置，单位为毫秒，默认 3000。

界面截图

赞助

如果觉得这个软件对你有所帮助，欢迎请作者喝可乐、喝咖啡～