YDJSIR个人认为是最适合软院不往数据科学应用方向发展的同学的公选课。
特别适合于修完微积分、离散数学、线性代数和概率论（数据科学基础）后，离开仙林校区前的软院学子！YDJSIR建议选择2学时的 ==公选课== 版本（YDJSIR的选择）而不是电子学院那边3学时的 ==专业选修课== 版本，考试负担会轻很多，但学的东西和作业是相近的。
课程内容主要是科普和掉包，不算特别简单但是肯定不算太硬核，不是开甲书院专业课那种画风。
本门课程中，彭成磊老师将带你快速了解从机器学习到神经网络的基本原理，复习高等数学和Python编程技巧 并亲自上手实现一个汉字手写数字识别的原型！选择本课程，你还会有机会实地参观南京当地的知名AI企业，感受AI产业发展的脉搏！
2021春的参观因各种原因推迟到下学期。
| 课程名 | 教师 | 先修课程 |
|---|---|---|
| 人工智能基础与产业发展 | 彭成磊 | 微积分、离散数学、线性代数和概率论（数据科学基础） |
本仓库放的主要是本人的课程作业报告（已经过授课老师同意）和课程笔记，不会带有课程录像和PPT。