gentlemanSpider

Get some Ero-Hons my friends！GKD!GKD！——Cheems

v 0.0.2 更新

增加了生产者协程的并发数量控制，修改推荐配置，解决部分配置较低电脑运行会卡死不下载的问题

PS：建议大家先爬取较为后面的页数，前面的页数访问者多往往会比较慢

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用途：

• 爬取并保存网站 绅士漫画 的本子/色图（大陆用户要求在梯子的环境下使用）
• 支持按照配置进行多线程(协程)加速
• 支持按照配置对个人喜好的xp标签进行过滤（可用标签在项目下的activeTags文件夹中可查看）

项目构建：

直接下载发布版本（推荐）

提供的版本类型：

OS	ARCH
Linux	x86/amd64/arm
Windows	x86/amd64
Darwin(Mac)	amd64

在 Release v0.0.2 页面下载压缩包解压后按后续说明编写配置，之后运行可执行文件即可。

直接构建（推荐）

在go1.16以上的环境下，中文用户参考 Go下载 进行golang环境安装。

完成后执行如下操作运行爬虫程序：

git clone https://github.com/Youngkingman/gentlemanSpider.git
go mod download
go build
./gentlemanSpider

使用docker进行构建（不推荐）

要求系统装有docker，测试版本为20.10.17。首先创建容器相关的挂载目录：

cd /home && mkdir hondata

工作目录下克隆本仓库，在Dockerfile同级目录下运行：

git clone https://github.com/Youngkingman/gentlemanSpider.git
docker build -t gspider:latest .
docker run -d --name gspider -v /home/hondata:/goapp --network host gspider:latest

上述命令启动镜像并将内部项目的/goapp文件夹映射到宿主机/home/hondata文件夹与宿主机共享网络进行下载，还没有测试过翻墙条件下是否可用，该方法酌情使用。

使用go相关工具

在你自己的golang项目中使用go get -u github.com/Youngkingman/gentlemanSpider命令，只要导入包输入下面的代码就可以引用了：

import "github.com/Youngkingman/gentlemanSpider/honcrawler"
func main() {
	honcrawler.Coordinator.Start()
}

除此以外你还可以根据导出函数自己定制并发逻辑，具体参考实现部分。

项目配置使用说明：

项目需要在可执行文件所在同级文件夹下新建一个config.yaml文件，可以直接克隆本仓库进行使用，发布版本压缩包中自带该文件。

CrawlerSetting:
  PageStart: 2
  PageEnd: 10
  EnableProxy: true
  ProxyHost: http://127.0.0.1:62340
  TagConsumerCount: 2
  HonConsumerCount: 4
  HonBuffer: 32
  TagBuffer: 32
  EnableFilter: false
  WantedTags:
    - 百合
    - 女同士

• PageStart: 最小为 1 爬虫开始页面，浏览 这里查看最大页数
• PageEnd: 最小为 1， 必须大于等于 PageStart，爬虫结束页面，同上浏览 这里查看最大页数（截至写这句话是7104页）
• EnableProxy: 是否使用代理（使用需要填写ProxyHost)，大陆用户填true，海外用户填false
• ProxyHost: 查看自己电脑的代理，需要带上端口
• TagConsumerCount: 用于收集本子标签的配置，配置完成后会在可执行文件同级目录下创建包含所有标签(xp/作者/是否彩页汉化)信息的activeTag文件，会一定程度减慢本子的下载，不需要可以设置为0
• HonConsumerCount:必须大于 0，根据程序运行电脑的配置进行设置
• HonBuffer:必须大于 0，
• TagBuffer:若设置了 TagConsumerCount则 必须大于 0
• EnableFilter:是否使用标签过滤，true为使用，false会默认不过滤爬取所有本子
• WantedTags: 你的标签集，需要EnableFilter为true，每行以- {yourXP}的形式对标签进行选取，可以在activeTag文件中选取自己所需的标签，最终下载的本子至少会具有你给出的标签集中的一个标签（标签给的越少下载的本子一般会越少）

如何查看自己电脑的代理服务器端口(Win)

Linus用户请自行探索翻墙后设置。对于windows用户，在你已经开启了梯子的情况下（既然你上了github那么大概率已经开了）:

1. 右键右下角工具栏网络图标，选择网络和Internet设置

   ​

2. 左侧选择代理，查找端口地址，如下图则为http://127.0.0.1:62340

   

将你得到的对应地址填入config.yaml对应的ProxyHost配置即可。

并发数的选取以及并发架构介绍

如果懒得了解具体实现的话可以使用推荐配置（即项目中默认值），大体适用于6核12线程机器，查看自己机器的核数等比例增加减少即可。并发核心在于以下四个参数：

TagConsumerCount: 2
HonConsumerCount: 4
HonBuffer: 32
TagBuffer: 32

程序为典型的生产/消费者模型。

• 生产者：生产则会是根据你的页面爬取范围来选择的，一个页面20个本子为一个生产者，一般来说生产速度会远大于消费速度（请求图片url并向本地写入图片的I/O远远比获取图片地址信息慢），所以消费者的个数决定了你最终的爬取速度，HonBuffer和TagBuffer为管道缓冲区大小，生产者生产的信息会在管道中暂时存储等候消费者获取。
• 消费者：消费者个数由使用者决定，为HonConsumerCount，主要负责根据图片信息下载图片并写入本地文件，这部分的I/O操作是最重的，意味着大部分机器时间会由消费者耗费，越多的消费者对于速度的提升理论上会更好，当然这也看你本身的机器硬件（具体配置待我好好研究）。

下面是整体的设计图：