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梯度下降参数更行规则

1.权重学习规则


2.偏置学习规则


反向传播核心方程

1. 输出层误差向量的每个元素如下:


向量形式:


2. 使用下一层误差表示当前层误差


3. 代价函数关于偏置改变率:


4. 代价函数关于权重改变率:


5. 交叉熵代价函数:


6. 柔性最大值:


7. 规范化代价函数:

L2规范化(权重衰减)


此时权重学习规则变为(偏置不变):


L1规范化


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