现有生成式AI比较突出且可以加以利用的特点如下：

1. 基于有限资料总结的能力(Summary);
2. 基于指定Plan,依葫芦画瓢执行得到结果的能力；(prompt->plan->agent)现有生成式AI，不具有推理判断和创造能力；
3. 基于向量存储，查找相关性资料的能力(vectorStore, similar search)
4. 根据descrition描述，判定调用相关function的能力；
5. 通用知识的检索问答能力；
6. 可以把生成式AI想象成一款比较强大汽车的引擎，基于它整合和调用其它各种各样不同的部件，来实现不同的功能组合，实现不同的功能；
7. 可以把AI看成自然语言的执行器，编写prompt的自然语言就是特殊的程序语言，而AI就是自然语言的处理和结果生成的执行器；所以，其实LLM最重要的还是算法，还是在prompt中用自然语言实现的算法，而对于各种不同领域而言，其根本需要的还是各领域的专业知识和思想，以及 各领域特定问题的处理能力；就LLM而言基实重点还是在prompt上，在算法上；其它的框架和API，其实只是工具和黏合剂；
8. 所以现有生成式AI还是偏向于自动化处理能力方面和依据人为设计和提示，实现有限的“创造+设计”的能力方向的应用；还用一个可能比较强的点就是，基于人为设计和提示+输入有限资料，通过AI进行穷举+组合+试错设计，替代人工做实验尝试的能力的应用，这样可以节省大量的人工成本、时间成本、试错成本和材料成本；