Berikut adalah versi ringkas dokumentasi dengan tambahan cara download library Python dan setup Flask agar lebih mudah dimengerti.

---

Dashboard Data Sekolah

Visualisasi data fasilitas sekolah di Indonesia menggunakan Flask dan Python.

Library yang Digunakan

• Flask: Framework untuk membangun aplikasi web Python.
• Pandas: Membaca dan mengolah data CSV.
• Seaborn & Matplotlib: Membuat visualisasi data.

---

Fitur Utama

1. Visualisasi Data: Grafik menggunakan Seaborn dan Matplotlib.
2. Tabel Data: Menampilkan data CSV dalam bentuk tabel dengan Pandas.
3. Desain Responsif: Menggunakan Bootstrap 5.

---

Persyaratan

Pastikan Anda sudah menginstal:

• Python 3.x
• pip (Python Package Installer)

---

Instalasi

1. Clone Proyek

---

2. Install Library Python

Jalankan perintah di bawah ini untuk menginstal dependensi:

pip install Flask pandas seaborn matplotlib

Atau jika menggunakan file requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

---

3. Struktur Proyek

project/
│
├── app.py                 # Flask server
├── data/                  # Dataset CSV
│   ├── internet-facility.csv
│   ├── computer-availability.csv
│   └── drinking-water-availability.csv
├── static/                # Gambar visualisasi
├── templates/             # Template HTML
│   └── index.html
├── requirements.txt       # Python dependencies
└── README.md

---

4. Jalankan Flask Server

Jalankan perintah berikut untuk memulai server Flask:

python app.py

Jika server berjalan, akses dashboard di browser pada:
http://127.0.0.1:5000/.

---

Kode Utama (app.py)

from flask import Flask, render_template, url_for
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import os

app = Flask(__name__)

# Load Data
def load_data():
    internet_df = pd.read_csv('data/internet-facility.csv')
    computer_df = pd.read_csv('data/computer-availability.csv')
    water_df = pd.read_csv('data/drinking-water-availability.csv')
    return internet_df, computer_df, water_df

# Buat Visualisasi
def create_visualizations():
    # Load data
    internet_df, computer_df, water_df = load_data()

    # Set Seaborn Style
    sns.set_theme(style="whitegrid", palette="pastel")
    if not os.path.exists('static'):
        os.makedirs('static')

    # Contoh Visualisasi: Internet Facility
    plt.figure(figsize=(12, 8))
    sns.barplot(data=internet_df, x='State', y='% of Schools with Internet Facility available - All Management', color='skyblue')
    plt.title('Internet Facility in Schools')
    plt.xticks(rotation=45)
    plt.tight_layout()
    plt.savefig('static/internet_facility.png')

# Route utama Flask
@app.route("/")
def index():
    create_visualizations()
    internet_df, _, _ = load_data()
    internet_table = internet_df.to_html(classes='table table-striped', index=False)
    return render_template("index.html", internet_table=internet_table, img_path=url_for('static', filename='internet_facility.png'))

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

---

Tampilan Visualisasi

Gambar visualisasi akan disimpan di folder /static dan ditampilkan di halaman utama melalui file index.html.

---

Cara Download dan Menjalankan

1. Pastikan Flask Terinstal:
   Jika belum, install Flask menggunakan pip:

   pip install flask

2. Install Semua Library Tambahan:

   pip install pandas seaborn matplotlib

3. Jalankan Proyek:

   python app.py

4. Akses Dashboard:
   Buka browser dan akses http://127.0.0.1:5000/.

---

Sekarang, pengguna dapat dengan cepat menginstal Flask, dependensi Python, dan menjalankan server untuk melihat visualisasi data fasilitas sekolah.