基于别人的代码.
BERT参考：https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT
pytorch-pretrained-BERT是一个基于Pytorch的封装好的BERT框架，使用其中的BertForSequenceClassification。
训练：
数据格式：
每一个行为一个json字符串，json字符串内有label、text字段。
label字段与train.py的MyPro.get_labels()对应。
数据格式：json list,每一个元素长度不超过120字符，超过后自动截断，list长度不超过32.
返回数据：json list,顺序对应请求的list顺序，包含label、scores字段
训练数据集来源：https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/blob/master/datasets/weibo_senti_100k/intro.ipynb
将数据5:3:2拆分为train、valid、test，test集上效果：F1=0.9755794284298703