Database AI Helper

📋 專案概述

Database AI Helper 是一個基於 Python 和資料庫操作的工具集，旨在輔助數據的插入、查詢、訓練和展示，並集成了 OpenAI API 進行 AI 功能擴展。

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🗂 專案目錄結構

Database_AI_Helper/
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├── __pycache__/                 # 編譯後的 Python 快取檔案
│   ├── Chatgpt_api.cpython-312.pyc
│   └── Getdata.cpython-312.pyc
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├── Chat_gpt_test.py             # OpenAI API 測試腳本
├── Chatgpt_api.py               # 與 OpenAI API 連接的主腳本
├── Database_insert.py           # 資料庫插入功能
├── Database_search.py           # 資料庫搜尋功能
├── Database_search2.py          # 加強版資料庫搜尋腳本
├── Getdata.py                   # 從資料庫中提取數據
├── backend.py                   # 後端邏輯處理
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├── test.html                    # 測試用的 HTML 文件
├── test1.html                   # 第二個測試用 HTML 文件
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├── train_data.jsonl             # 訓練數據文件 (JSONL 格式)
├── train_data.jsonl2            # 訓練數據文件 2 (JSONL 格式)
├── train_data2.jsonl            # 訓練數據文件 3 (JSONL 格式)
├── training_data.jsonl.txt      # 訓練數據的文本備份
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└── 博物館資料庫小工具對話實例.docx  # 文檔：博物館資料庫 AI 對話實例

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🚀 功能介紹

1. ChatGPT API 連接

• 檔案：Chatgpt_api.py, Chat_gpt_test.py
• 功能：利用 OpenAI API 提供自然語言生成，支援各種 AI 對話與測試功能。

2. 資料庫操作工具

• 檔案：Database_insert.py, Database_search.py, Database_search2.py
• 功能：
  • 插入數據：將數據存入資料庫。
  • 搜索數據：高效搜尋並提取數據，支援增強版搜尋功能。

3. 資料提取與後端邏輯

• 檔案：Getdata.py, backend.py
• 功能：
  • 提取資料庫中的數據進行後續處理。
  • 提供後端邏輯支撐前端或其他功能模組。

4. 訓練數據文件

• 檔案：train_data.jsonl, train_data.jsonl2, train_data2.jsonl
• 功能：
  • 訓練數據存儲於 JSONL 格式，支援大規模 AI 模型訓練和測試。

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📌 使用說明

1. 設置 API Key
   在 Chatgpt_api.py 或 Chat_gpt_test.py 中設置 OpenAI API 金鑰。

2. 運行資料庫腳本
   使用以下指令運行資料庫操作腳本：

   python Database_insert.py
   python Database_search.py

3. 測試 HTML 檔案
   使用瀏覽器打開 test.html 或 test1.html 進行測試。

4. 數據訓練
   確保 train_data.jsonl 文件存在，然後運行相關的模型訓練腳本。

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🛠 技術細節

• 後端語言：Python
• API 集成：OpenAI API
• 數據格式：JSONL
• 前端測試：HTML 文件
• 文檔：包含博物館資料庫對話實例

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🛠 展示成果

• 使用實例1：
• 使用實例2：
• 使用實例3：
• 使用實例4：

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🔗 版本控制

• Git 分支：main
• 初次提交：first_test

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⚠️ 注意事項

• API Key 保密：請勿將 OpenAI API Key 泄露至公有倉庫。
• JSONL 數據格式：訓練數據文件應符合 JSONL 規範。

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📝 版本日誌

v1.0.0

• 初始版本：新增核心功能模組和訓練數據文件。

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🤝 貢獻者

• 作者：Zhu-astor
• GitHub：Zhu-astor/Database_AI_Helper

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📄 授權

本專案採用 MIT 授權。