이 안드로이드 어플리케이션은 불안 장애를 막고 집단 지성을 통해 치유하기 위해 개발된 어플입니다. 안드로이드와 웹의 유기적인 연결을 통해서 자신의 불안 정도를 확인하고 해결 방안에 대해 제시할 수 있는 커뮤니티입니다. 얼굴 감정 인식, 챗봇 상담을 통해서 자신의 감정 정도를 파악하고 컬러테라피, 집단지성을 통해서 힘든 감정을 치유할 수 있습니다.
- Android API level 15+
- Firebase Key
- Microsoft Azure API
- Adruino
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category menu
4가지 분류(가족, 성, 대인관계, 자기개념)를 바탕으로 각각의 카테고리에 대한 커뮤니티 관찰 가능
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writing solution
웹 챗봇을 통해 상담 진행 후에 가능
웹 챗봇을 통해 상담을 진행하고 나면 그 정보다 database에 들어가게 되고 report menu 에서 그 정보를 확인 가능하다
원하는 리스트 항목을 클릭하면 해당 상담에 대해 자신의 생각을 작성 가능
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report detail
자신이 solution을 작성했다면 community에 올라간 것을 확인 가능
좋아요 버튼 클릭 가능
최신순, 인기순 버튼을 통해서 재정렬 가능
해당 community 항목 클릭 시 자신의 상담 정보 열람 가능
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Face Recognition
microsoft의 azure api 사용
자신의 얼굴 사진을 찍고 감정에 대해서 분석
분석 결과를 통해 감정과 퍼센트를 나타냄
자세한 페이지에 대해서는 아래 링크를 통해 확인 가능
https://www.youtube.com/watch?v=prTo8yogprE&t=519s
- anxiety information: about_anxiety, cause1, cause2, result_color, result_explain, uid
- anxiety information for report: about_anxiety, cause1, cause2, result_color, result_explain, uid
- community: Cause1, date, recommendCount, uid, writing
- face recognition: myuid, percent, sentiment
- recommend: (destinationuid: true)
- 아래는 기본적인 커뮤니티 코드입니다
context = rootview.getContext();
recyclerView = rootview.findViewById(R.id.recylerview); //아디 연결
recyclerView.setHasFixedSize(true); //리사이클러뷰 기존성능 강화
layoutManger = new LinearLayoutManager(context);
recyclerView.setLayoutManager(layoutManger);
arrayList = new ArrayList<>(); //User 객체를 담을 어레이 리스트 (어댑터 쪽으로)
database = FirebaseDatabase.getInstance(); //파이어베이스 데이터베이스 연동
databaseReference = database.getReference("community"); //파이어 베이스에서 user
databaseReference.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
@Override
public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot dataSnapshot) {
// 파이어베이스 데이터베이스의 데이터를 받아오는 곳
arrayList.clear(); //기존 배열리스트가 존재하지 않게 초기화
for (DataSnapshot snapshot : dataSnapshot.getChildren()) { //반복문으로 데이터 list를 추출해냄
community_user user1 = snapshot.getValue(community_user.class); //만들어뒀던 User 객체에 데이터를 담는
arrayList.add(user1); // 담은 데이터들을 배열리스트에 넣고 리사이클러뷰로 보낼 준비
}
adapter.notifyDataSetChanged(); //리스트 저장 및 새로고침
}
@Override
public void onCancelled(@NonNull DatabaseError databaseError) {
}
});- 아래는 커뮤니티를 동작하게 하는 adapter의 코드로 필수적으로 작성이 되어야 합니다.
adapter = new CustomAdapter(arrayList, context, new CustomAdapter.OnItemClickListener() {
@Override
public void onItemClick(View view, int position) {
final Intent intent = new Intent(view.getContext(), community_detail.class);
final String destinationUid = arrayList.get(position).uid;
final String date1 = arrayList.get(position).date;
final Bundle InfoBundle = new Bundle();
DestinationUid = destinationUid;
databaseReference.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
@Override
public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot dataSnapshot) {
for (DataSnapshot snapshot : dataSnapshot.getChildren()) { //반복문으로 데이터 list를 추출해냄
String uid = snapshot.child("uid").getValue(String.class); //uid
String date2 = snapshot.child("date").getValue(String.class); //uid
if (uid.equals(destinationUid)&& date1.equals(date2)) {
InfoBundle.putString("destinationUid", destinationUid);
InfoBundle.putString("date", date2);
InfoBundle.putString("writing", snapshot.child("writing").getValue(String.class));
intent.putExtras(InfoBundle);
startActivity(intent);
break;
} else {
continue;
}
}
}
@Override
public void onCancelled(@NonNull DatabaseError databaseError) {
}
});
}
});
recyclerView.setAdapter(adapter); //리사이클러뷰에 어댑터 연결- 자신의 얼굴 감정을 인식하기 위해서 카메라 접근을 먼저 허용해야 합니다.
- 아래는 카메라 접근 허용 코드입니다.
if (ContextCompat.checkSelfPermission(getApplicationContext(), Manifest.permission.CAMERA) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
ActivityCompat.requestPermissions(FaceRecognitionAcitivity.this, new String[]{Manifest.permission.CAMERA, Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE}, 0);
} else {
if (checkSelfPermission(Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)
== PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { // contents }
else { // contents }- 아래는 Azure로 얼굴 이미지를 보내고 그 이미지에 대해서 감정 분석 결과를 받아오는 코드입니다.
- Azure API Key가 필수로 입력이 되어야 합니다.
@Override
protected void onPostExecute(Face[] faces) {
pd.dismiss();
Intent intent = new Intent(getApplicationContext(), ResultActivity.class);
Gson gson = new Gson();
String data = gson.toJson(faces);
if (faces == null || faces.length == 0) {
makeToast("No faces detected. You may not have added the API Key or try retaking the picture.");
} else {
intent.putExtra("list_faces", data);
ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
mBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, stream);
byte[] byteArray = stream.toByteArray();
intent.putExtra("image", byteArray);
startActivity(intent);
}
}
};
detectTask.execute(inputStream);
}- 아래 코드에 자신의 uuid와 blue tooth의 MAC주소를 기입합니다
private static final UUID MY_UUID = UUID.fromString(""); // SPP UUID service
private static String address = ""; // MAC-address of Bluetooth module (you must edit this line)- 아두이노 bluetooth 모듈을 켜서 아래 코드에서 연결 상태를 확인합니다
private void checkBTState() {
// Check for Bluetooth support and then check to make sure it is turned on
// Emulator doesn't support Bluetooth and will return null
if(btAdapter==null) {
errorExit("Fatal Error", "Bluetooth not support");
} else {
if (btAdapter.isEnabled()) {
Log.d(TAG, "...Bluetooth ON...");
} else {
//Prompt user to turn on Bluetooth
Intent enableBtIntent = new Intent(BluetoothAdapter.ACTION_REQUEST_ENABLE);
startActivityForResult(enableBtIntent, 1);
}
}
}- 아래 코드를 통해서 블루투스와 통신을 하여 색을 바꿔줍니다.
- 버튼 클릭시 이벤트가 발생해서 대상의 색을 지정해주는 역할을 합니다.
h = new Handler() {
public void handleMessage(android.os.Message msg) {
switch (msg.what) {
case RECIEVE_MESSAGE:
byte[] readBuf = (byte[]) msg.obj;
String strIncom = new String(readBuf, 0, msg.arg1);
sb.append(strIncom);
int endOfLineIndex = sb.indexOf("\r\n");
if (endOfLineIndex > 0) {
String sbprint = sb.substring(0, endOfLineIndex);
sb.delete(0, sb.length());
txtArduino.setText("Data from Arduino: " + sbprint);
if(flag%4==3){
rlayout.setBackgroundColor(Color.rgb(255, 255, 255));
}
else if(flag%4==1){ //R
rlayout.setBackgroundColor(Color.rgb(255, 0, 0));
}