[Mod] algo_trading.md

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@@ -56,31 +56,18 @@ main_engine.add_app(AlgoTradingApp)
 - 每轮间隔（秒）：每隔多少时间进行委托下单操作，以秒为单位；
 - 开平：开、平、平今、平昨。
 
-### 保存配置
-
-交易算法的配置信息可以用json文件保存在本地，这样每次打开算法交易模块无需重复输入，具体操作如下：
-
-- 在【配置名称】选项中输入该算法配置信息的命名，然后点击下方【保存配置】按钮，即可保存配置信息到本地；
-- 保存配置后，在界面右侧的【配置】组件可以看到用户保存的配置名称和配置参数。
-
-![](https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/algo_trading/4.png)
-
-保存的配置文件在.vntrader文件夹下的algo_trading_setting.json中，如下图所示：
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-![](https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/algo_trading/5.png)
-
 
 ## 启动算法
 
-目前VeighNa一共提供了六种常用的示例算法。本文档以时间加权平均算法（TWAP）为例，介绍算法启动过程。
+目前VeighNa一共提供了五种常用的示例算法。本文档以时间加权平均算法（TWAP）为例，介绍算法启动过程。
 
 ![](https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/algo_trading/3.png)
 
 参数配置完成后（已保存的算法信息，通过在【配置】栏对应的算法下点击【使用】，可切换界面左侧配置的信息内容），点击【启动算法】按钮，即可立刻执行算法交易。
 
 若启动成功，则可在右上角【执行中】界面观测到该算法的执行状态。
 
-图中算法执行的任务具体为：使用时间加权平均算法，买入10000手豆油2109合约（y2109），执行价格为9000元，执行时间为600秒，每轮间隔为6秒；即每隔6秒钟，当合约卖一价小于等于9000时，以9000的价格买入100手豆油2109合约，将买入操作分割成100次。
+图中算法执行的任务具体为：使用时间加权平均算法，买入10000手豆油2109合约（y2409），执行价格为7420元，执行时间为600秒，每轮间隔为6秒；即每隔6秒钟，当合约卖一价小于等于7420时，以7420的价格买入100手豆油2409合约，将买入操作分割成100次。
 
 ## CSV启动
 
@@ -90,14 +77,18 @@ main_engine.add_app(AlgoTradingApp)
 
 ![](https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/algo_trading/12.png)
 
-结合Excel的表格快速编辑功能，批量添加算法较为方便。启动成功后，CSV文件中所有算法的执行情况均会显示在【执行中】界面下，如下图所示：
+结合Excel的表格快速编辑功能，批量添加算法较为方便。启动成功后，CSV文件中所有算法的执行情况均会显示在【执行中】界面下。
 
-![](https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/algo_trading/14.png)
 
-请注意，CSV启动之后，只能在【执行中】、【日志】和【已结束】三个界面观测到内容输出及变化，不会将CSV文件中的算法信息添加到配置中。
+## 停止算法
 
+当用户需要暂停正在执行的交易算法时，可以在【执行中】界面点击【暂停】按钮，暂停某个正在执行的算法交易，如下图所示：
 
-## 停止算法
+![](https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/algo_trading/6.png)
+
+当用户需要恢复已经暂停的交易算法时，可以在【执行中】界面点击【恢复】按钮，恢复某个已经暂停的算法交易，如下图所示：
+
+![](https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/algo_trading/15.png)
 
 当用户需要停止正在执行的交易算法时，可以在【执行中】界面点击【停止】按钮，停止某个正在执行的算法交易，如下图所示：
 
@@ -112,33 +103,22 @@ main_engine.add_app(AlgoTradingApp)
 
 数据监控界面由四个部分构成：
 
-执行中组件：显示正在执行的算法交易，包括：算法、参数和状态。成功启动算法之后，切换到右上角【执行中】界面，会显示该算法的执行状态，如下图所示：
+执行中组件：显示正在执行的算法交易，包括：算法、参数、变量和状态。成功启动算法之后，切换到右上角【执行中】界面，会显示该算法的执行状态，如下图所示：
 
 ![](https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/algo_trading/6.png)
 
-已结束组件：显示已完成的算法交易，同样包括：算法、参数和状态。算法结束或者停止之后，切换到右上角【已结束】界面，会显示该算法的执行状态，如下图所示：
+已结束组件：显示已完成的算法交易，同样包括：算法、参数、变量和状态。算法结束或者停止之后，切换到右上角【已结束】界面，会显示该算法的执行状态，如下图所示：
 
 ![](https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/algo_trading/9.png)
 
-日志组件：显示启动、停止、完成算法的相关日志信息。在打开算法交易模块后，会进行初始化，故【日志】组件会首先输出“算法交易引擎启动”和“算法配置载入成功”，如下图所示：
+日志组件：显示启动、停止、完成算法的相关日志信息。在打开算法交易模块后，会进行初始化，故【日志】组件会首先输出“算法交易引擎启动”，如下图所示：
 
 ![](https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/algo_trading/11.png)
 
-配置组件：用于载入algo_trading_setting.json的配置信息，并以图形化界面显示在【配置】栏下，如下图所示：
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-![](https://vnpy-doc.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/algo_trading/8.png)
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-- 点击配置组件的【使用】按钮立刻读取该配置信息，并显示在委托交易界面上，随后点击【启动算法】即可开始进行交易；
-- 点击配置组件的【移除】按钮可以移除该算法配置，并同步更新到json文件内。
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 ## 示例算法
 
-示例算法路径位于algo_trading.algos文件夹下（请注意，个别算法是没有写开平方向的，若有需要，可基于自身需求进行个性化修改）。目前，算法交易模块提供了以下六种内置算法：
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-### DMA - 直接委托算法
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-直接委托算法（DMA）直接发出新的委托（限价单、停止单、市价单）。
+示例算法路径位于vnpy_algotrading.algos文件夹下（请注意，个别算法是没有写开平方向的，若有需要，可基于自身需求进行个性化修改）。目前，算法交易模块提供了以下五种内置算法：
 
 ### TWAP - 时间加权平均算法