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GA4 study

Part 1. GA4 & 구글 애널리틱스

01. GA4 소개 1 - 타임라인, 출시의도

• 2006년도 최초 런칭
• 2012년 핵심적인 업데이트로 Universal Analytics
  • GA3, UA라고 불림
  • 현재까지 계속 업데이트된 버전
• 2016년 Firebase
  • google에서 firebase를 인수하면서 해당 툴 런칭
  • GA: 웹로그 분석 툴
    • 마케터 등이 더 많이 사용
    • 웹 보고서 위주로 구성
  • firebase
    • analytics 기능도 있지만 프론트/백엔드 개발이 가능한 툴
    • 개발자 (특히 앱 개발자)가 많이 사용
    • 앱 중심의 보고서로 구성
• 2019년 App&Web property beta
  • 위 두가지 (웹, 앱 보고서)를 합친 버전
• 2020년 GA4
  • 위의 App&web property의 beta 버전이 없어지고 정식 출시된 버전
  • GA의 web 버전과 firebase가 합쳐진 버전

Google Analytics Time Line

• GA4에서 새롭게 제공하는 속성
• 웹 사이트 및 모바일 앱의 데이터를 단일 보고서 셋트로 통합
• 플랫폼간 분석 수행 가능

GA4 소개 - 출시의도

• 차세대 Google Analytics
• 비즈니스 성장에 맞춰 확장
• 여러 기기와 플랫폼에서 측정할 수 있도록 설계
  • web뿐만 아니라 애플리케이션도
• 변화하는 디지털 환경 (어플리케이션의 성장)에 적응할 수 있도록 측정 전략을 조정
• 머신러닝을 사용하여 마케팅 개선을 위한 예측 제공
• 개인정보 보호를 우선시하는 플랫폼
  • 개인정보 보호법 개선으로 인한 영향
  • 데이터 삭제 및 수집, 보관 기능

02. GA4 소개 2 - 출시의도

• UA (GAv3) 앱 보고서 형식의 제한
  • UA에도 앱 보고서가 있지만 제한점이 있었음
    • 앱 설치, 업데이트, 최초 실행, 제거 등
    • 앱 관점의 데이터 지표 부재
• GA SDK 구축 방식의 제한
  • 2019년에 SDK 업데이트 종료
  • firebase SDK로 앱을 구축하라는 권장사항
• 많이 활용하지 않는 앱 보고서 형식
  • 첫번째와 비슷
  • web: page view
  • app: screen view
• 행동 흐름 보고서 형식 차이
  • web에서는 이전/다음페이지 등 유입 경로 파악 가능
  • app에서는 기능을 제공하지 않음
• 그래서 현재는 대부분 app 보고서를 따로 만들지 않고 웹 보고서 형태로 구축하고 있음

03. GA4 소개 3- UA 버전과의 차이점

• 보고서: 앱/웹 발생하는 행동을 동시에 확인 가능
• 향상된 측정기능
• 향상된 전자상거래: 기본제공 x
• App event dispatching: background/foreground 전환 등
• 히트 유형
  • 기존에는 hit 유형이 나뉨
    • 거의 pageview, event hit만 씀
  • GA4에서는 pageview가 없어지고 event로 통합
• 이벤트
  • 정해진 파라미터로만 값을 전송
    • event category, event action, event label
  • GA4: 3가지로 수집 방법이 나뉨
    • 1. 자동수집 이벤트
      • pageview 등 page와 관련된 이벤트
      • 사전 정의된 이벤트로 비활성화 불가
    • 2. 향상된 측정 이벤트
    • 3. 맞춤 이벤트
• 사용자 식별 기능
  • UA: clientID (cookie) 기반
    • 별도로 userId 사용 기능 활성화해야함
  • GA4: Device, userID, google signal 등을 사용
    • 쿠키 의존률을 낮춤
• 세션
  • UA: 세션이 끊기는 조건이 있음
    • 30초, 소스, 도메인변경 등
  • GA4: 세션 끊기는 조건이 조금 다름

• UA: 대부분 세션 기반 모델을 사용
• GA4: 이벤트 기반 모델

04. GA4 소개 4 - GA4 장점과 단점, 기초 개념

• 기존 속성 (UA 버전)

  • 장점

    • 보기 단으로 필터링을 해서 원하는 데이터 확인 가능
      • 간단한 방법

  • 단점

    • 앱/웹을 동시에 확인하려면 별도의 보고서를 생성
    • 교차 분석이 힘듦
    • 향상된 측정 기능을 사용 불가

• GA4

  • 장점

    • 앱/웹을 동시 확인할수있는 기본 보고서
    • 향상된 측정을 사용하여 다양한 이벤트 쉽게 수집 가능
    • 데이터 비교 가능: 기존에는 기본 보고서에서 날짜만 비교할 수 있었음

  • 단점

    • GA4는 뷰가 없음 -> 어느정도 단점이 될 수 있음
      • 속성 단 보고서에서 일일히 필터를 해야함
      • 전체적인 흐름을 보는건 GA4로 보는게 효과적
    • 기존 보기의 맞춤 보고서 기능이 얿음
    • 데이터 샘플링 제한: 1000만 이벤트 제한 (데이터 조회 기간 이내)
      • 유료버전이 출시될 가능성이 높음
    • firebase 기반 보고서가 많음
      • 일반 UA를 쓰던 사람들에게 어색하이 많음

• GA4 analytics 계정에서 고급 기능 사용 가능
  • 무료 버전에서도 BigQuery export 사용 가능

사용자 지표

UA: cid를 기준으로 하게 됨 GA4: 사용자 식별값을 설정할 수 있음 -> ID 공간 (여러 데이터가 포함된 집합)

• User-ID: 로그인한 사용자를 위한 자체 영구 id 데이터
• google 신호 데이터: 고객의 동의를 얻은 이후 수집한 사용자 데이터
  • ga에서 나오는 데이터(성별, 연령값)의 기반
• 기기 id: UA 버전 id와 같음 -> id 공간으로 사용
  • web: browser cookie id
  • app: app instance id

UA 속성, GA4 속성의 ID 공간 비교

UA 속성

• 대부분 기기 id에 의존
• 여러 기기에서 사용자 여정을 측정하여 사용자 중복을 제거하기 어려움

GA 속성

• 사용가능한 모든 id 공간을 이용해 데이터 처리
• 우선순위를 사용할 수 있음
  • user id -> google signal id -> device id
• 이 로직을 바탕으로 하나의 사용자 여정을 생성
  • 모든 보고서에서 사용자 중복값을 제거
  • 통합적/전체적인 관점으로 파악 가능

05. GA4 소개 - UA 버전과이 차이점 (듀얼 태깅)

듀얼태깅: 동시에 데이터를 전송하는 방법 (UA, GA4)

추적코드 설치 방법

1. gtag.js
2. GTM
3. gtag.js + GTM

• script 방식의 한계점

  • 개발자/퍼블리셔의 도움이 필요함

• UA, GA4 방식 차이

  • UA: 추적유형 설정 (페이지뷰, 이벤트 등..)
  • GA4: 구성 태그 설정 후 이벤트 태크에 대한 설정
    • GA4는 모두 이벤트를 사용해서 수집하기 때문

GA4 구성 태그

• 데이터를 수집하려는 모든 페이지에서 실행되어야됨
• 다른 GA4 이벤트 태그보다 먼저 실행되어야함
• GA 쿠키 설정, 자동 이벤트 및 향상된 측정 이벤트 전송 등의 동작을 처리
• UA에서 페이지뷰 전송 태그와 흡사하다고 보면 됨: 공통적으로 설정해야하는 부분

GA4 이벤트 태그

• 이벤트 설정 시 GA로 전송할때 사용하는 태그
• 해당 이벤트 전송할때에만 수집하는 데이터 등

앱 형태에서 어떻게 처리되는지

Native 방식

• GA4는 firebase SDK를 설치하는 방식으로 작동
• 앱 개발자의 코드 추가가 필수적임

Hybrid 방식 (hybrid web)

• web view가 로드시에 추가 설정
• app data 형식이 web data 형태로 GTM을 거쳐 GA로 전송됨

06. 속성 구조

• UA 계정: 속성 > 보기 구조

  • 앱, 웹 데이터 하나의 속성으로 수집하면서 필터링을 통해 보기를 나누는 구조

• GA4 계정: 속성 구조

  • 웹, 앱 데이터를 하나의 속성으로 수집하면서 속성 상에서 데이터를 구분
  • 통합된 데이터 형태에서 필터링 필요

07. GA4의 향상된 측정과 GA4 이벤트 핵심 지표 및 차이점 (매개변수, 유저프로퍼티의 구조 등)

향상된 측정

생성시 기본적으로 togle on 되어있음

• 향상된 측정 이외 자동으로 수집되는 이벤트들도 있음
  • 자동 수집 이벤트
• 향상된 측정 이벤트
  • page view: 이벤트 형태로 수집됨
  • 그 외 scroll, click, view_search_results, video_*, file_download

• 페이지 조회는 향상 기능을 켜면 추가 설정 없이 바로 사용 가능
• 다른 이벤트들은 자동화된 이벤트는 아니고 GTM을 통해서 좀 더 쉽게 구현할 수 있다고 함
  • scroll, video_* 등은 GTM을 통해서 추가 가능
  • 이탈 클릭 (click)은 스크립트로 추가가 필요하다고함

추차적인 추천 이벤트들이 있음

• GTM에서 해당 이벤트 명을 그대로 사용해야함 (login, purchase 등)
• 문서에 잘 정리되어있어서 한번 살펴보면 좋음

08. 기본 데이터 범위와 기본 지표, 수집되는 이벤트

이전 데이터 모델: 세션 기반의 데이터

• 세션에 따라 다르게 나뉨

새로운 데이터 모델: 이벤트 기반의 데이터

용어에 대한 설명

1. 페이지뷰

• UA에서는 이벤트가 아닌 별도의 페이지뷰
• GA4에서는 구성 태그를 통해서 사용

2. 이벤트

• hit를 제외한 모든 개념
• 모든 행동을 다 event로 처리됨: pageview, 전환 등

3. 매개변수 및 사용자 속성 custom dimension

• UA에서는 추가적인 데이터를 전송시킬때 사용하는 기능
• GA에서는 이벤트인지, 사용자 속성인지에 따라서 나눠짐
  • 고객과 관련된 데이터는 사용자 속성 (user property)
  • 이벤트 단위의 특정한 값 (매개변수)

4. 전자상거래

• 기능이 따로 있지 않음
• GA4의 경우에는 무조건 event로 구현
• 매개변수에 상품명, 브랜드, 가격 등 특정 정보를 담아서 전송

기본 지표

• hit type: GA4는 모두 이벤트로 통합
• custom dimension, metric scope
  • 세션 범위가 없어짐
  • hit 범위가 이벤트 매개변수로 사용됨
  • 사용자 범위가 사용자 속성의 명칭으로 불림
  • event 범위, 사용자 범위 두 개만 남는다고 생각하면 됨

• 사용자 속성: 모든 페이지에 필요하기 때문에 GA4 구성 태그에 추가하게 됨
• 이벤트 파라미터
  • 구성 태그가 아닌 이벤트 태그에서 설정
  • 이에 따른 매개변수 등을 설정

GA4 수집되는 이벤트 총정리

이벤트 수집시 한도

• 이벤트 매개변수 값 길이 100자 -> pageview url 등에서 이슈가 될 수 있음
• 사용자 속성 수, 이름 및 값 길이 제한도 꽤나 있음