Atuo como Analista de Dados na Deloitte.
Estou em busca de me desenvolver em dados usando Python, SQL, Power BI, Google Cloud (BigQuery, Looker) e machine learning.

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Aprovação de empréstimos

• Descrição: criei um modelo de previsão de concessão de crédito a partir de dados históricos do resultado da concessão e característica dos solicitantes.
• O banco aprova cada empréstimo manualmente, e a automação no processo de aprovação conforme características dos solicitantes seria útil para melhora da operação e aumento da satisfação dos clientes.
• Objetivo: gerar um modelo de classificação de empréstimos de modo a selecionar as variáveis que maximizem o desempenho do modelo.
• Bibliotecas usadas: Pandas, Matplotlib, Sklearn.
• Resultados: testei o modelo com todas as característica (features), obtendo 0,65 de accurácia. Uma vez que a característica de histórico de crédito foi a única com uma correlação relevante (fora do intervalo de -0.1 a +0.1), criei uma outra árvore de decisão apenas com essa feature, e o modelo obteve 0,8 de acurácia, se mostrando superior ao modelo com todas as features. O modelo com apenas uma variável também teve melhor desempenho em outras métricas, como precisão, f1 e recall.
• O modelo com uma variável teve esses parâmetros:
  
• Projeto completo

Atualização de dashboard do Power BI com Python

• Descrição: Python para concatenar automaticamente novas informações mensais no dashboard do Power BI.

• Problema de negócio: inclusão de novos dados mensais mecanicamente gasta muito tempo e está suscetível a erros.

• Objetivo: melhorar o processo de alimentação de dashboard do Power BI com inclusão de novos dados mensais.

• Bibliotecas usadas: OS, Pandas e Polars.

• Resultado: após a inclusão do script em python, o dashboard com todas as planilhas existentes na pasta definida no script apenas clicando em "Atualizar", conforme o link

• Projeto completo

Inclusão de dados no Google Sheets com Python

• Descrição: Python para concatenar automaticamente novas informações mensais Google Sheets.
• Problema de negócio: inclusão de novos dados mensais mecanicamente gasta muito tempo e está suscetível a erros.
• Objetivo: automatizar o processo de inclusão de novos dados mensais em planilha com dados históricos no Google Sheets com Python.
• Bibliotecas usadas: Pandas, Gspread, Google.OAuth
• Resultado: dados incluídos ao executar o programa, economizando tempo e diminuindo erros.
• Projeto Completo

Informações históricas das Olimpíadas

• Descrição: Conhecer a história olímpica, atletas e nações mais vencedores, modalidades, histórico do Brasil, entre outras informações interessantes.

• Bibliotecas usadas: OS, Pandas, SQLalchemy, Matplotlib.

• Resultados:

  • A edição de Paris é a 33ª edição da Olimpíada de Verão
  • O atletismo foi o esporte com mais provas em Tóquio 2020
  • Londres é a cidade que mais sediou Olimpíadas: 1908, 1944, 1948 e 2012
  • A edição mais longa foi em Londres (1900), que durou 6 meses. Após 1948, as Olimpíadas têm duração média de 17 dias, com pouca variância
  • Na segunda edição, Paris 1900, alguns esportes que hoje não são mais olímpicos foram disputados:
    • Corrida de carros e barcos
    • Balonismo
    • Combate a incêndios
    • Pesca
    • Salvamento de vidas
    • Exercício militar
    • Cabo de guerra
  • O EUA é o país com mais ouros na história, e também o país líder no quadro geral em 18 edições. O maior destaque do EUA foi em 1904, onde ganharam 80 dos 97 ouros da edição (82%). O esporte que mais deu medalhas aos EUA é o atletismo, com aproximadamente 30% de todas as medalhas.
  • O segundo país com mais ouros é a URSS, que terminou 6 edições olímpicas como o líder do quadro de medalhas. O esporte que mais deu medalhas à URSS foi a ginástica.
  • Michael Phelps (natação) foi o maior campeão olímpico, com 23 ouros. Ele disputou 30 provas, das quais ficou no pódio em 28 (93%). Também, ele é o atleta com mais ouros numa única edição: 8 em Pequim 2008.
  • O medalhista olímpico mais jovem foi o suíço Paul Piaget, que ganhou um bronze no remo em 1920.
  • As maiores campeãs olímpicas de esportes coletivos, em ambos os gêneros, são duas estadunidenses do basquete, com 5 ouros.
  • Do Brasil, os esportes com mais medalhas são judô, atletismo e vela, respectivamente. Robert Scheidt e Torben Grael, ambos da vela, são os maiores medalhistas do Brasil, com 5 medalhas cada. Os maiores campeões brasileiros têm 2 medalhas, Fabi, Fabiana, Sheilla, Giovane e Serginho são alguns deles.

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