微博吐槽大会 WeiboRoast

微博吐槽大会是一个仿照wordware的毒舌AI，集成了微博数据抓取、处理、分析和生成幽默毒舌评论的功能，通过weibo-crawler爬取指定用户的近20条原创微博，然后调用 GPT 模型生成对微博用户的"吐槽"。

已经有人做出来卖钱了 zuiti.app 可惜要 6.6 元解锁啊哈哈哈哈，可惜很明显用的不是 sonnet 攻击性不够啊 🐶

快速开始

1. 在线体验 (注意微博 cookie 仅一天有效 可能导致该链接查询用户失败)

2. 从源码安装：

   pip install -r requirements.txt
   streamlit run st.py
   

使用方法

1. 在 config.py 中填写API 密钥（可以自定义配置所有模型）,以及配置自己的cookie（先在网页端登陆微博然后打开https://weibo.cn 然后F12-Network中的Headers->Request Headers-Cookie 具体截图可以 点击这里查看）。
2. 双击 一键启动.bat 运行程序（默认使用 sonnet 模型，每次使用约 3 毛钱）。

高级用法

• 修改 prompts_storage.py 中的提示以自定义 AI 生成的内容
• 修改 st.py 中的 model , 推荐效果 sonnet > Qwen1.5 72B > deepseek-coder

致谢

本项目直接使用了 weibo-crawler 和 WeiboSuperSpider 的代码。