RAG 聊天助手

项目概述

本项目实现了一个基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的聊天助手，能够从本地文件 data.txt 中读取内容作为知识库，并结合大语言模型（LLM）回答用户问题。支持以下功能：

• 知识库检索：从 data.txt 中检索相关信息。
• LLM 生成回答：对于知识库中没有的内容，调用大语言模型生成回答。
• 记忆聊天：通过 VectorStoreRetrieverMemory 实现对话历史记忆，确保上下文连贯。

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 准备数据

将知识库内容保存到 data.txt 文件中。

3. 运行代码

python main.py

4. 交互示例

请输入问题：法国的首都是哪里？
> 法国的首都是巴黎。

请输入问题：奥比修斯克劳斯是谁？
> 奥比修斯克劳斯出生于意大利，是一个伟大的剧作家。

请输入问题：图帕纳赫的眼泪是什么？
> "图帕纳赫的眼泪"是指在亚马逊河中出现的一种会编织斐波那契螺旋水网的荧光水母。

请输入问题：《月光光》是什么作品？
> 《月光光》是一首17世纪创作的闽南语童谣。

请输入问题：周星驰是谁？
> 周星驰是一位中国香港著名的演员、导演、编剧和制片人，他因其独特的喜剧风格而闻名。