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《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程
基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。
A curated list of papers and resources based on "Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey" (TKDE)
机器学习实战案例,涉及机器学习、深度学习等各个方向。每个案例代码量在百行左右。
手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube
Get up and running with Llama 3.3, Mistral, Gemma 2, and other large language models.
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
统计学中文核心期刊知识图谱构建;NEO4J+LLM应用实现;统计学问答语料数据构建及LLM的Lora微调
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs (ACL 2024)
A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system
Neo4j graph construction from unstructured data using LLMs
🦜🔗 Build context-aware reasoning applications
ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model | 开源双语对话语言模型
李白 👤 作为唐代杰出诗人,其诗歌作品在中国文学史上具有重要地位。近年来,随着数字技术和人工智能的快速发展,传统文化普及推广的形式也面临着创新与变革。国内外对于李白诗歌的研究虽已相当深入,但在数字化、智能化普及方面仍存在不足。因此,本项目旨在通过构建李白知识图谱,结合大模型训练出专业的AI智能体,以生成式对话应用的形式,推动李白文化的普及与推广。
✔(已完结)最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】