Solution Architect especializado en Analytics, Big Data e Ingeniería de Datos con más de 10 años de experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas escalables y optimizadas en la nube (Azure, AWS).
Soy apasionado por los datos, y mi trabajo se centra en la creación de Data Warehouses y Data Lakehouses eficientes, aplicando prácticas DataOps para asegurar la automatización y calidad de los flujos de trabajo. También tengo una gran motivación por el Machine Learning y Generative AI, y he trabajado en proyectos de integración de inteligencia artificial en soluciones de datos.
- Cloud & Data Architecture: Diseño de arquitecturas escalables en Azure y AWS para la ingesta, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
- Data Warehousing & Lakehouse: Implementación de soluciones Data Lakehouse y Data Warehousing en plataformas como Snowflake, BigQuery y Redshift.
- DataOps & Pipelines: Automatización y orquestación de pipelines con Airflow, Azure DevOps y Terraform.
- Machine Learning: Integración de modelos predictivos y generativos en arquitecturas de datos.
- Migración de Data Warehouse a Azure: Migración de sistemas legados a un Data Warehouse en la nube, mejorando la escalabilidad y reduciendo costos.
- Integración de ML en Pipelines: Desarrollo de un sistema de predicción de demanda en tiempo real con modelos de Machine Learning integrados en AWS.
- Tecnologías: Hadoop, Spark, Kafka, Azure, AWS, Terraform, Kubernetes.
- Lenguajes: Python, SQL, Scala.
- ML/AI: Azure ML, SageMaker, TensorFlow.