股票回测Web应用

项目概述

这是一个基于Python的股票回测Web应用，集成了多个强大的开源库，为量化交易研究提供了一站式解决方案。通过直观的界面，用户可以获取市场数据、执行策略回测并可视化分析结果。

核心特性

• 数据获取 - 通过AkShare实时获取A股市场数据
• 策略回测 - 利用Backtrader框架测试交易策略表现
• 结果可视化 - 使用Pyecharts生成专业图表展示
• 交互界面 - 基于Streamlit构建友好的Web操作环境

技术架构

组件	功能	链接
Streamlit	构建交互式数据应用界面	官方仓库
AkShare	获取金融市场数据	官方仓库
Backtrader	执行量化交易策略回测	官方仓库
Pyecharts	生成专业金融数据图表	官方仓库

快速开始

环境准备

确保已安装所有依赖包：

pip install -r requirements.txt

启动应用

执行以下命令启动Web界面：

streamlit run backtrader_app.py

策略测试

运行内置策略的单元测试：

python -m unittest tests.MaStrategyTest

支持的策略

本项目实现了以下量化交易策略：

• MA策略 - 基于单一移动平均线的趋势跟踪策略
• MACross策略 - 基于快慢双均线交叉的信号策略

参数配置指南

AkShare数据参数

参数	说明
symbol	股票代码（如：600070）
period	数据周期（日线、周线、月线）
start date	数据起始日期
end date	数据结束日期
adjust	复权方式（qfq：前复权，hfq：后复权）

Backtrader回测参数

参数	说明
start date	回测开始日期
end date	回测结束日期
start cash	初始资金
commission fee	交易佣金比例
stake	每次交易股数

相关推荐

• FinVizAI - 一键生成股票与期货分析视频
• akshare-gpt - 将AkShare集成到GPT中实现自然语言金融数据查询