主要開發擷取台灣股市（TWSE）股價資料，資料來源 證券交易所網站 。
| Authors: | Toomore Chiang |
|---|---|
| Version: | 0.2.0 of 2012/04/13 |
| Python Version: | Python 2.6-2.7 |
- python-dateutil==1.5
- Github → https://github.com/toomore/grs
- Issues → https://github.com/toomore/grs/issues
- grs Online → http://grs.toomore.net/
簡單計算
from grs import stock g = stock(2618) # 擷取長榮航股價 print g.MA(5) # 計算五日均價與持續天數 print g.MAV(5) # 計算五日均量與持續天數 print g.MAO(5,10) # 計算五日、十日乖離值與持續天數
擷取 12 個月份資料
g = stock(2618, 12)
輸出 CSV 檔
g.out_putfile('/dev/shm/2618.csv')
適用於其他時區查詢台灣當地時間。
from grs import TWTime t = TWTime() t.now # 顯示台灣此刻時間 t.localtime # 顯示當地此刻時間
from grs import twseopen from datetime import datetime t = twseopen() t.Dday(datetime.today()) # 判斷今天是否開市，回傳 True or False t.Dday(datetime(2012, 12, 22)) # 判斷 2012/12/22 是否開市
from grs import rt_stock rl = rt_stock(2618) # 擷取長榮航即時股價 rl.raw # 原始資料 rl.real # 回傳 type: dict（如下表）
| name: | 股票名稱 Unicode |
|---|---|
| no: | 股票代碼 |
| range: | 漲跌價 |
| ranges: | 漲跌判斷 True, False |
| time: | 取得時間 |
| max: | 漲停價 |
| min: | 跌停價 |
| unch: | 昨日收盤價 |
| pp: | 漲跌幅 % |
| o: | 開盤價 |
| h: | 當日最高價 |
| l: | 當日最低價 |
| c: | 成交價/收盤價 |
| value: | 累計成交量 |
| pvalue: | 該盤成交量 |
| top5buy: | 最佳五檔買進價量資訊 |
| top5sell: | 最佳五檔賣出價量資訊 |
| crosspic: | K線圖 by Google Chart |
from grs import rt_weight w = rt_weight() # 擷取即時大盤資訊 w.raw # 原始檔案 w.real # 回傳 type: dict（如下表）
原始檔案包含其他資訊請參閱 對照表
| no: | 編號 |
|---|---|
| date: | 日期 |
| time: | 時間 |
| c: | 加權指數 |
| value: | 成交金額（億） |
| range: | 漲跌指數 |
| ud: | 回傳漲（True）、跌（False） |
回傳上市股票代碼與搜尋
from grs import twseno
t = twseno()
t.AllStock # 所有股票名稱、代碼 type: dict
t.AllStockNo # 所有股票代碼 type: list
t.AllStockName # 所有股票名稱 type: list
t.IndCode # 回傳類別代碼 type: dict
t.IndComps # 回傳類別所屬股票代碼 type: dict
t.search('中') # 搜尋股票名稱，回傳 type: dict
t.searchbyno(23) # 搜尋股票代碼，回傳 type: dict
t.LastUpdate # 回傳列表最後更新時間（非同步）type: str
適用於設定 cache 時間。
from grs import Countdown c = Countdown(h=14, m=30) # 預設為 14:30 c.nextday # 下一個 14:30 日期 c.countdown # 到數秒數 c.exptime # 下一個 14:30 日期時間（type: datetime） c.lastmod # 前一個 14:30 日期時間（type: datetime）
判斷乖離轉折點
from grs import stock s = stock(2618) ma = s.MAO(3,6)[0] # 取得 3-6 乖離值 type: list c = s.ckMAO(ma, s=5, pm= False) # 計算五個區間負乖離轉折點 print ck # (T/F, 第幾轉折日, 乖離轉折點值) type: tuple
判斷是否為技術分析的四大買賣點，條件成立，回傳條件結果，判斷結果僅供參考！
from grs import B4P, stock s = stock(2618) b = B4P(s) b.B4PB() # 判斷是否為四大買點 b.B4PS() # 判斷是否為四大賣點 b.B4Point() # 綜合判斷
全部上市股票檢視
from grs import B4P, stock, twseno
l = twseno().AllStockNo
for i in l:
try:
BS, info = B4P(stock(i)).B4Point()
if BS: # 買點
print 'B: {0} {1}'.format(i, info)
else: # 賣點
print 'S: {0} {1}'.format(i, info)
except: # 不作為或資料不足
print 'X: {0}'.format(i)
當原有的月份資料不夠時，不需要從頭抓取，只需要給予增額月份值即可。
from grs import stock s = stock(2618) # 預設為抓取３個月份資料 s.MA(60) IndexError: list index out of range # 資料不足 len(s.raw) # 回傳 51 個值 s.plusMons(1) # 在抓取一個月資料 len(s.raw) # 回傳 66 個值 s.MA(60) # 計算成功
- 修正：輸出中文統一使用 Unicode
- 修正：需要套件 python-dateutil 調整為 1.5
- 修正：Web Demo 網站網址
- 新增：stock.plusMons() 擴充月份資料
- 修正：每月首日無資料抓取問題
- 修正：Countdown 倒數時間計算錯誤（dateutil.relativedelta）
- 修正：grs 倒數時間計算錯誤（dateutil.relativedelta）