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一些爬虫相关的签名、验证码破解,目前已涉及:小红书。

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小红书sign

一些爬虫相关的签名、验证码破解,目前已有脚本:

说明:

脚本按目标网站、App命名归档,每个脚本一般都是可以单独引入使用(除非调用了额外的用于加解密的js文件),使用方法可参考文档或demos目录下的样例代码。

使用方法:

小红书

小红书App接口签名(shield)

shield是小红书App接口主要的签名,由path、params、xy_common_params、xy_platform_info、data拼接并加密生成。原始加密在libshield.so中,已用python还原。

from urllib import parse

from xiaohongshu.shield import get_sign

# 对接口路径、url参数、header中的xy-common-params、xy-platform-info、请求的data进行签名
path = '/api/sns/v4/note/user/posted'

params = parse.urlencode({'user_id': '5eeb209d000000000101d84a'})

xy_common_params = parse.urlencode({})

xy_platform_info = parse.urlencode({})

data = parse.urlencode({})

# 生成签名
sign = get_sign(
    path=path, 
    params=params, 
    xy_common_params=xy_common_params, 
    xy_platform_info=xy_platform_info,
    data=data
)
print(sign)

小红书滑块(数美)验证破解

小红书使用数美滑块验证码,验证过程为:获取验证码配置、获取验证码、提交验证,数美通过organization区分来源,完成后将通过的rid提交到小红书的接口。

具体实现细节:

  • 协议更新:数美会定期自动更新js和接口参数字段(接口里所有“两个字母组成”的字段名都会在更新后变化),通过"/ca/v1/conf"接口返回的js路径可以判断协议版本(如"/pr/auto-build/v1.0.1-33/captcha-sdk.min.js",表示协议版本号为33),脚本会加载js,并通过匹配js内容自动确认字段名,用于后续的接口请求。
  • 验证参数:验证主要需要三个参数:位移比例、时间、轨迹,使用opencv中的matchTemplate函数计算距离,并随机生成相应的轨迹。
  • 加密算法:提交验证的主要参数都需要加密,使用DES加密。
  • 加密过程:"/ca/v1/register"接口会返回一个参数k,使用"sshummei"作为key对它解密,解密后得到一个新key,再用这个key对接口参数进行加密。

注:当前的验证参数全部按照小红书App调整,用于其他验证(如小红书Web或其他网站、App),可能需要调整其中参数。(测试过数美官网首页的滑块验证,可通过)

from xiaohongshu.shumei_slide_captcha import ShumeiSlideCaptchaSolver

# organization为验证来源,这里表示小红书
captcha_solver = ShumeiSlideCaptchaSolver(organization='eR46sBuqF0fdw7KWFLYa')

# rid是验证过程中响应的标示,r是最后提交验证返回的响应
rid, risk_level = captcha_solver.get_verify()

# riskLevel为PASS说明验证通过
if risk_level == 'PASS':
    # 这里需要向小红书提交rid
    # 具体可抓包查看,接口:/api/sns/v1/system_service/slide_captcha_check
    pass

print(rid, risk_level)

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一些爬虫相关的签名、验证码破解,目前已涉及:小红书。

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