My-Machine-Learning

斯坦福大学机器学习个人笔记

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(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf		(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf
(10)主成分分析.pdf		(10)主成分分析.pdf
(11)独立成分分析.pdf		(11)独立成分分析.pdf
(12)线性判别分析.pdf		(12)线性判别分析.pdf
(13)因子分析.pdf		(13)因子分析.pdf
(14)增强学习.pdf		(14)增强学习.pdf
(15)典型关联分析.pdf		(15)典型关联分析.pdf
(16)偏最小二乘法回归.pdf		(16)偏最小二乘法回归.pdf
(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf		(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf
(3)支持向量机SVM（上）.pdf		(3)支持向量机SVM（上）.pdf
(4)支持向量机SVM（下）.pdf		(4)支持向量机SVM（下）.pdf
(5)规则化和模型选择.pdf		(5)规则化和模型选择.pdf
(6)K-means聚类算法.pdf		(6)K-means聚类算法.pdf
(7)混合高斯模型和EM算法.pdf		(7)混合高斯模型和EM算法.pdf
(8)EM算法.pdf		(8)EM算法.pdf
(9)在线学习.pdf		(9)在线学习.pdf
README.md		README.md
请先查看该说明.txt		请先查看该说明.txt

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