HttpRunnerNewManager(基于HttpRunnerManager-archived版本二次开发)

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Design Philosophy

基于HttpRunner的接口自动化测试平台: HttpRunner, djcelery and Django_. HttpRunner手册: http://cn.httprunner.org/

Key Features

• 项目管理：新增项目、列表展示及相关操作，支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例脚本)
• 模块管理：为项目新增模块，用例和配置都归属于module，module和project支持同步和异步方式
• 用例管理：分为添加config与test子功能，config定义全部变量和request等相关信息 request可以为公共参数和请求头，也可定义全部变量
• 场景管理：可以动态加载可引用的用例，跨项目、跨模快，依赖用例列表支持拖拽排序和删除
• 运行方式：可单个test，单个module，单个project，也可选择多个批量运行，支持自定义测试计划，运行时可以灵活选择配置和环境，
• 分布执行：单个用例和批量执行结果会直接在前端展示，模块和项目执行可选择为同步或者异步方式，
• 环境管理：可添加运行环境，运行用例时可以一键切换环境
• 报告查看：所有异步执行的用例均可在线查看报告，可自主命名，为空默认时间戳保存，
• 定时任务：可设置定时任务，遵循crontab表达式，可在线开启、关闭，完毕后支持邮件通知
• 持续集成：jenkins对接，开发中。。。

本地开发环境部署

1. 安装mysql数据库服务端(推荐5.7+),并设置为utf-8编码，创建相应HttpRunner数据库，设置好相应用户名、密码，启动mysql

2. 修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里DATABASES字典和邮件发送账号相关配置

        DATABASES = {
            'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'HttpRunner',  # 新建数据库名
            'USER': 'root',  # 数据库登录名
            'PASSWORD': 'lcc123456',  # 数据库登录密码
            'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库所在服务器ip地址
            'PORT': '3306',  # 监听端口 默认3306即可
        }
    }
   
    EMAIL_SEND_USERNAME = '[email protected]'  # 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务
    EMAIL_SEND_PASSWORD = 'password'     # 邮箱密码

3. 安装rabbitmq消息中间件，启动服务，访问：http://host:15672/#/ host即为你部署rabbitmq的服务器ip地址 username：guest、Password：guest, 成功登陆即可

       service rabbitmq-server start

4. 修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里worker相关配置

       djcelery.setup_loader()
       CELERY_ENABLE_UTC = True
       CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
       BROKER_URL = 'amqp://guest:[email protected]:5672//'  # 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址
       CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'
       CELERY_RESULT_BACKEND = 'djcelery.backends.database:DatabaseBackend'
       CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
       CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
       CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
   
       CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 7200  # celery任务执行结果的超时时间，
       CELERYD_CONCURRENCY = 10  # celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 默认10
       CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 100  # 每个worker执行了多少任务就会死掉，我建议数量可以大一些，默认100

5. 命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件（mysqlclient可使用whl离线安装）

6. 命令行窗口切换到HttpRunnerManager目录 生成数据库迁移脚本,并生成表结构

       python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本
       python manage.py migrate  #应用到db生成数据表

7. 创建超级用户，用户后台管理数据库，并按提示输入相应用户名，密码，邮箱。 如不需用，可跳过此步骤

       python manage.py createsuperuser

8. 启动服务,

       python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

9. 启动worker, 如果选择同步执行并确保不会使用到定时任务，那么此步骤可忽略

       python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info  #启动worker
       python manage.py celery beat --loglevel=info #启动定时任务监听器
       celery flower #启动任务监控后台

10. 访问：http://localhost:5555/dashboard 即可查看任务列表和状态

11. 浏览器输入：http://127.0.0.1:8000/api/register/ 注册用户，开始尽情享用平台吧

12. 浏览器输入http://127.0.0.1:8000/admin/ 输入步骤6设置的用户名、密码，登录后台运维管理系统，可后台管理数据

生产环境uwsgi+nginx部署参考：https://www.jianshu.com/p/d6f9138fab7b

新手入门手册

可查看httprunnermanager的github项目

如果任何疑问好好的建议欢迎github提issue