#简介#

这是我第一个比较完整的python程序，把UMDHMM的大部分功能用python重写了，没有经过完整的测试。 数据输入格式与UMDHMM基本相同，都是在后缀为.hmm的文件中包含初始向量pi、转移矩阵A、混淆矩阵 B，在后缀为.seq的文件中包含观察序列及其个数T。稍微不同的是，每个数据的后面比UMDHMM的输入数据 多一个逗号，你可以直接运行test_hmm.py观察结果。

UMDHMM是一款轻量级的HMM（Hidden Markov Model）C语言实现，更详细的说明可以参考 《HMM学习最佳范例五：前向算法4》 。

本程序需要numpy库的支持。

##待做##

1. 添加注释及docstring
2. 测试viterbi算法
3. 代码优化