最严垃圾分类政策自7月1日颁布，如何进行垃圾分类已经成为居民生活的灵魂拷问。但是，没关系！AI在垃圾分类的应用可以成为居民的得力助手。本次垃圾分类挑战杯，目的在于构建基于深度学习技术的图像分类模型，实现垃圾图片类别的精准识别，大赛参考深圳垃圾分类标准，按可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四项分类。本项目包含完整的分类网络、数据增强、SVM等各种分类增强策略，后续还会继续更新新的分类技巧。

这是一个YoloV4-tiny-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。

这是一个YoloV4-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

这是一个yolo3-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

deep learning for image processing including classification and object-detection etc.

这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。