Sou formado em Engenharia Elétrica-Eletrônica, e trabalho com tecnologia desde antes de iniciar minha graduação. Durante minha formação trabalhei bastante com sistemas embarcados (PIC, ARM, Arduino e outras plataformas), redes de sensores sem fio + plataformas (ZigBee, NRF, MSP, etc) e com automação de sistemas (CLP e suas linguagens de programação).
Tenho doutorado em Engenharia Elétrica, focado na parte de instrumentação biomédica para análise da atividade cerebral através da mediçãode oxigenação do cortex cerebral. E na tese eu utilizei Python + Machine Learning para fazer a análise e detectção de padrões de atividade cerebral.
Atualmente sou professor, desenvolvo projetos na área de tecnologia, análise de dados, sistemas embarcados(Raspberry Pi), sensores vestíveis e machine learning utilizando Python e vários de seus frameworks (Mongo DB, Multiprocessing, fastAPI, scikit-learning, etc) como ferramentas complementares.
Também estou estudando e desenvolvendo projetos em outras linguagens como forma de aprender mais sobre elas, melhorar minhas skills, para assim poder atuar como desenvolvedor fullstack:
