ViBe 输出图像使用开运算增强效果

目标识别与跟踪_ViBe 背景提取算法.md

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 注意，无论是更新策略还是空域选点扩展都不是本算法的决定性因素。如前所述，如果多次对同一视频进行多次计算，每次结果都会稍不同。尽管很少被采用，并且与当前已知算法完全不同，随机选择丢弃采样值的方法仍然被证明十分有效。
 
-至此，我们已完成 ViBe 算法的原理说明。由于该算法完全不用考虑视频帧率、色域、视频场景、背景本身及其变化，因此，我们认为 ViBe 算法具有普适性。
+至此，我们已完成 ViBe 算法的原理说明。由于该算法完全不用考虑视频帧率、色域、视频场景、背景本身及其变化，因此，我们认为 ViBe 算法具有普适性。
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+# 附：ViBe 输出结果处理
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+此章节不包含在原文中。
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+ViBe 输出结果为二值化的图像，为了清除输出图像中的噪声或者运动目标中的空洞，可以**使用形态学开运算**，即先使用腐蚀算法清除噪声，再使用膨胀算法填充空洞，开运算处理后的输出图像效果更好。