Türkiye İstatistik Kurumu (TUİK) üzerinden çektiğimiz, belli periyotlardaki elektrik ücretlerini içeren veri kullanılarak gelecek elektrik fiyatları için bir öngörüde bulunulmaya çalışıldı. Veri kirli halde bulunduğu için çeşitli ön işleme aşamalarından geçirildi. Pandas Profiling kütüphanesi ile verinin genel bir profili çıkartıldı. Matplotlib ve Seaborn kütüphanleri ile veri görselleştirildi. Prophet kütüphanesi ile de geleceğe yönelik öngörüde bulunuldu.
- Rapor notebook üzerinde gözükmediği için index.html olarak repo içerisine eklendi.
- Bu adresten inceleyebilirsin.
- Bu adresten veriyi çektik ve istenilen formata getirerek .csv olarak çıktısını aldık.
- izmir.csv notebookta kullanılan veridir.
- Ek olarak İstanbul için tahminleme yapmak isteyenler için İstanbul verisini de çekip istanbul.csv olarak çalışmaya ekledim. Notebookta kullanılan yöntemler kullanılarak İstanbul içinde tahminleme yapılabilir.
pandas
matplotlib
seaborn
ydata_profiling (pandas_profiling)
re
datetime
prophet
Bu notebook hazırlanırken bu video serisinden faydalanılmıştır.