csv数据更新

eternal1025 · Sep 23, 2017 · 421a584 · 421a584
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diff --git a/abupy_lecture/19-数据源(ABU量化使用文档).ipynb b/abupy_lecture/19-数据源(ABU量化使用文档).ipynb
@@ -1017,8 +1017,7 @@
    "source": [
     "所有获取的数据已经存放在百度云盘上，后面的章节使用的数据都是本节更新的数据，建议直接从云盘下载入库完毕的数据库，不需要从各个数据源再一个一个的下载数据进行入库，百度云地址如下：\n",
     "\n",
-    "[csv格式美股，A股，港股，币类，期货6年日k数据](https://pan.baidu.com/s/1pLhtLYb) 密码: use3\n",
-    "\n",
+    "[csv格式美股，A股，港股，币类，期货6年日k数据](https://pan.baidu.com/s/1geNZgqf) 密码: gvtr\n",
     "\n",
     "下面数据存贮格式为hdf5数据，由于hdf5文件解压后非常大，还需要区分python版本，所以如果没有足够的存贮空间\n",
     "特别是python2下，建议使用csv格式的缓存文件：\n",

diff --git a/abupy_lecture/20-A股全市场回测(ABU量化使用文档).ipynb b/abupy_lecture/20-A股全市场回测(ABU量化使用文档).ipynb
@@ -97,7 +97,7 @@
    "source": [
     "所有数据已存放在百度云盘上，后面的章节使用的数据都是本节更新的数据，建议直接从云盘下载入库完毕的数据库，不需要从各个数据源再一个一个的下载数据进行入库，百度云地址如下：\n",
     "\n",
-    "[csv格式美股，A股，港股，币类，期货6年日k数据](https://pan.baidu.com/s/1pLhtLYb) 密码: use3\n",
+    "[csv格式美股，A股，港股，币类，期货6年日k数据](https://pan.baidu.com/s/1geNZgqf) 密码: gvtr\n",
     "\n",
     "下面的数据存贮格式为hdf5数据，由于hdf5文件解压后非常大，还需要区分python版本，所以如果没有足够的存贮空间\n",
     "特别是python2下，建议使用csv格式的缓存文件：\n",

diff --git a/abupy_lecture/22-美股全市场回测(ABU量化使用文档).ipynb b/abupy_lecture/22-美股全市场回测(ABU量化使用文档).ipynb
@@ -90,7 +90,7 @@
    "source": [
     "所有获取的数据已经存放在百度云盘上，后面的章节使用的数据都是本节更新的数据，建议直接从云盘下载入库完毕的数据库，不需要从各个数据源再一个一个的下载数据进行入库，百度云地址如下：\n",
     "\n",
-    "[csv格式美股，A股，港股，币类，期货6年日k数据](https://pan.baidu.com/s/1pLhtLYb) 密码: use3\n",
+    "[csv格式美股，A股，港股，币类，期货6年日k数据](https://pan.baidu.com/s/1geNZgqf) 密码: gvtr\n",
     "\n",
     "下面的数据存贮格式为hdf5数据，由于hdf5文件解压后非常大，还需要区分python版本，所以如果没有足够的存贮空间\n",
     "特别是python2下，建议使用csv格式的缓存文件：\n",

diff --git a/abupy_lecture/24-比特币vs黄金,莱特币vs白银(ABU量化使用文档).ipynb b/abupy_lecture/24-比特币vs黄金,莱特币vs白银(ABU量化使用文档).ipynb
@@ -436,7 +436,7 @@
    "source": [
     "关闭沙盒数据，需要运行下载了第19节中的各个全市场数据，由于hdf5文件解压后非常大，还需要区分python版本，而且python2还分了市场，所以建议使用csv格式的缓存文件。\n",
     "\n",
-    "[csv格式美股，A股，港股，币类，期货6年日k数据](https://pan.baidu.com/s/1pLhtLYb) 密码: use3"
+    "[csv格式美股，A股，港股，币类，期货6年日k数据](https://pan.baidu.com/s/1geNZgqf) 密码: gvtr"
    ]
   },
   {

diff --git a/ipython/第九章-量化系统——度量与优化.ipynb b/ipython/第九章-量化系统——度量与优化.ipynb
@@ -1072,7 +1072,7 @@
    "source": [
     "所有获取的数据已经存放在百度云盘上，后面的章节使用的数据都是本节更新的数据，建议直接从云盘下载入库完毕的数据库，不需要从各个数据源再一个一个的下载数据进行入库，百度云地址如下：\n",
     "\n",
-    "[csv格式美股，A股，港股，币类，期货6年日k数据](https://pan.baidu.com/s/1pLhtLYb) 密码: use3\n",
+    "[csv格式美股，A股，港股，币类，期货6年日k数据](https://pan.baidu.com/s/1geNZgqf) 密码: gvtr\n",
     "\n",
     "下面数据存贮格式为hdf5数据，由于hdf5文件解压后非常大，还需要区分python版本，所以如果没有足够的存贮空间\n",
     "特别是python2下，建议使用csv格式的缓存文件：\n",
@@ -1735,26 +1735,35 @@
     "\n",
     "**请阅读abu量化文档相关章节**"
    ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {
   "anaconda-cloud": {},
   "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 2",
+   "display_name": "Python 3",
    "language": "python",
-   "name": "python2"
+   "name": "python3"
   },
   "language_info": {
    "codemirror_mode": {
     "name": "ipython",
-    "version": 2
+    "version": 3
    },
    "file_extension": ".py",
    "mimetype": "text/x-python",
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
-   "pygments_lexer": "ipython2",
-   "version": "2.7.13"
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.6.1"
   }
  },
  "nbformat": 4,