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eunjiinkim/KoGPT2-chatbot

 
 

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Simple Chit-Chat based on KoGPT2

Purpose

Architecture

학습 데이터에 적합하게 Hello! GPT-2를 응용, 아래와 같은 아키텍처를 설계함

drawing

  • 데이터의 Q 필드를 <usr>발화, A 필드를 <sys>발화 그리고 감정 레이블을 <sent>로 매핑해 P(<sys>|<usr>, <sent>)를 최대화 할 수 있는 모델을 학습한다. 감정 레이블은 이곳의 정의를 따른다(일상다반사 0, 이별(부정) 1, 사랑(긍정) 2).

Install

git clone --recurse-submodules https://github.com/haven-jeon/KoGPT2-chatbot.git
cd KoGPT2-chatbot
pip3 install -r requirements.txt 

How to Train

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train_torch.py --gpus 1 --train --max_epochs 2

How to Chat!

# CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py --chat
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train_torch.py --gpus 1 --chat
user > 대박 
Simsimi > 잘 될 거예요.

user > 너 이름이 뭐니?
Simsimi > 저는 위로봇입니다.

user > 어버이날엔 뭘 하죠?
Simsimi > 저랑 놀아요.

user > 비가와
Simsimi > 우산 챙기세요.

user > 눈이와
Simsimi > 눈사람 만들어보세요.

user > 천둥이 쳐
Simsimi > 저도 보고 싶어요.

user > 봄이왔어.
Simsimi > 봄은 항상 두근거려요.

user > 배탈났어.
Simsimi > 얼른 집에 가서 쉬세요.

user > 너를 만든 사람은?
Simsimi > 당신이 만든 사람이에요.

Colab tutorials

  • PyTorch
    • Open In Colab

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Simple Chit-Chat based on KoGPT2

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  • Python 76.2%
  • Jupyter Notebook 23.8%