项目提交 波士顿房屋市场竞争异常激烈，您想成为当地最好的房地产中介。为了与同行竞争，您决定使用几个基本的机器学习概念来帮助您和客户找到其房屋的最佳销售价格。幸运的是，您遇到了波士顿房屋数据集，其中包含大波士顿社区的房屋的各种特征的累积数据，包括其中各个地区的房屋价格的中值。您的任务是利用可用工具基于统计分析来构建一个最佳模型。然后使用该模型估算客户房屋的最佳销售价格。
项目文件 你可以在机器学习项目 GitHub 中找到项目文件。请确保使用最新的项目文件完成并提交项目！
评估 优达学城的项目评审师会依据此预测波士顿房价项目要求来评审您的提交。提交前请务必确保你已经仔细查看该要求，自己也依此对照检查过了所做的项目。所有要求必须被标注为“合格”，项目才能通过。
提交文件 提交的文件中应包含以下文件并且可以打包为单个 .zip 文件：
包含完整实现且可正常运行的代码的 “boston_housing.ipynb” 文件，并已执行所有代码块和显示了输出。 一个由jupyter notebook 导出的 HTML 文件，重命名为 report.html。此文件需同 ipynb 文件一起提交才能被审阅。 提醒：如果你选择上传文档，你需要用英文命名文档，文件名中若有中文字符，会导致提交失败。
准备好了！ 当你准备好了提交项目，点击页面下方的项目提交按钮。
提交 如果有任何与提交项目相关的疑问，或想查看提交状态，请向我们发送电子邮件 ([email protected]) 或访问我们的论坛。
后续步骤 在项目导师给出反馈后，您会立即收到电子邮件。在此期间，请继续学习后面的项目和内容！
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